python读取csv 文件，提供了神经网络的程序，以及自编码器

csv是Comma-Separated Values的缩写，是用文本文件形式储存的表格数据，比如如下的表格 就可以存储为csv文件，文件内容是： No.,Name,Age,Score 1,Apple,12,98 2,Ben,13,97 3,Celia,14,96 4,Dave,15,95 假设上述csv文件保存为”A.csv”，如何用Python像操作Excel一样提取其中的一行，也就是一条记录，利用Python自带的csv模块，有2种方法可以实现： 方法一：reader 第一种方法使用reader函数，接收一个可迭代的对象（比如csv文件），能返回一个生成器，就可以从其中解析出csv的

主要为大家详细介绍了python读取当前目录下的CSV文件数据，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

利用numpy库 （缺点：有缺失值就无法读取） 读： import numpy my_matrix = numpy.loadtxt(open("1.csv","rb"),delimiter=",",skiprows=0) 写： numpy.savetxt('2.csv', my_matrix, delimiter = ',') 可能遇到的问题： SyntaxError: (unicode error) 'unicodeescape' codec can't decode bytes in position 原因是文件路径名中含有转义字符，将路径中的\换成\即可。 利用pandas库 读

读取csv时遇到一个长数字（比较长的数字，excel中长度超过16位后，会变成科学计数法显示）转换问题。在csv中正常显示全部数字，没有变成科学计数法，但用pd.read_csv后就变成了科学计数法显示， 如下图显示。这是个问题，当然要解决呀呀呀。 搜索了许多网页，找到一篇文章可以解决这个问题： https://www.jb51.net/article/164692.htm （见文章【 4、使用csv读写csv文件示例代码】） import csv csvFile = open('5000 Sales Records.csv','r') reader = csv.reader(csvFil

主要介绍了python读取csv文件指定行的方法详解,需要的朋友可以参考下

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python读取csv文件并转为list的结果图，是python读取csv文件并转为list的详细每步的结果。

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复制代码 代码如下:import csvfor line in open(“test.csv”):name,age,birthday = line.split(“,”)name = name.strip(‘ \t\r\n’);age = age.strip(‘ \t\r\n’);birthday = birthday.strip(‘ \t\r\n’); print (name + ‘\t’ + age + ‘\t’ + birthday) csv文件 复制代码 代码如下:alice, 22, 1992/03/05bob, 33, 1981/11/21cart, 40, 1974/07/13