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简单快速线性回归:(Python)我编写了这段代码,这是一种通过数据点绘制最合适的线的方法。 找到最佳拟合线的方法可能不如通常的方法好,但是我认为它使用的是一种易于学习和理解的简单算法。 教学时可以使用此
python线性回归代码
,因为与典型公式相比,该概念非常容易理解。 它也应该更快,尽管我并未针对速度进行优化-源码
一条Python代码,可为散点图提供最合适的一行。 与典型的散点图算法相比,这可能会提供更差的拟合度,但我相信与其他算法相比,它很容易理解。 另外,它可能更快,但我不知道。 了解更多信息后,我将更新此文件。
2021-10-31 03:04:03
1KB
Python
1
Python编程实现线性回归和批量梯度下降法代码实例
主要介绍了Python编程实现线性回归和批量梯度下降法代码实例,具有一定借鉴价值,需要的朋友可以参考下
2021-10-29 20:16:54
112KB
线性回归梯度下降代码
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线性回归
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