只用到了numpy库，自己编写的函数，计算交叉熵、信息增益、递归创建决策树、解码分类
# 第1步: 针对每个特征，计算信息增益
# 第2步: 选取最大增益的特征，分裂决策树，递归调用
# 第3步: 解码决策树，进行分类
2021-11-08 21:55:44
5KB
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内附Olivetti数据集，400张人脸，20个ID，人脸识别的小型数据库
第1步、训练集、测试集制作
第2步、提取人脸LBP特征
第3步、KNN分类器，k=5时，精度最高，82.5%
2021-08-19 11:00:57
1.09MB
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