Sequence modeling benchmarks and temporal convolutional networks

基于深度学习的序列模型，适合广大的深度学习者

主要介绍了如何利用python进行时间序列分析，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

Python序列结构

用于序列化的两个模块 　　json：用于字符串和Python数据类型间进行转换 　　pickle: 用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换 　　json提供四个功能：dumps,dump,loads,load 　　pickle提供四个功能：dumps,dump,loads,load pickle可以存储什么类型的数据呢？ 所有python支持的原生类型：布尔值，整数，浮点数，复数，字符串，字节，None。 由任何原生类型组成的列表，元组，字典和集合。 函数，类，类的实例 pickle模块中常用的方法有： 1. pickle.dump(obj, f

Python序列.xmind

要求： 编写一个程序，完成以下功能。 1、建立一个序列，共54个元素，表示一副扑克牌，初始化时是有顺序的。 2、编写一段代码完成洗牌功能，即将刚才的序列从有序的排列变成随机的无序排列。 3、编写一段代码完成切牌功能，即找到一个1-54的随机数，将刚才洗牌后的序列从这个随机数开始。 4、编写一段代码完成发牌功能，将刚才这个切牌后的无序序列，按顺序分发到三个序列中去,并剩余三张底牌（也是一个序列）。 5、编写一段代码完成理牌功能，首先将分牌后的每个序列排序（有自带的函数），然后按照从大到小的顺序按牌型的方式显示出来。 6、完成随机叫地主功能，随机出现一个地主，将三张底牌分给这个地主，形成新的序列并