只含一层卷积层的CNN也可以将手写数字识别的正确率达到99%
2022-11-02 20:10:05
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带数据增强，模型保存恢复功能的mnist识别。90行代码cnn实现，简单易上手，正确率超99%
2022-04-28 14:23:13
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主要介绍了Pytorch实现的手写数字mnist识别功能,结合完整实例形式分析了Pytorch模块手写字识别具体步骤与相关实现技巧,需要的朋友可以参考下
2021-12-11 10:58:05
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tensorflow入门教程之mnist识别手写数字 测试类+训练模型类+训练好的模型+自己手写识别的图片
2021-11-05 11:29:49
34.95MB
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主要为大家详细介绍了pytorch实现MNIST手写体识别，使用全连接神经网络，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
2021-11-04 19:22:28
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tensorflow实战Google深度学习 源码有问题，调整后可运行，适用于初学者
采用原始传参参数，variable_scope实现全连接网络
采用LeNet-5实现识别
初学者可参考
2021-08-03 18:03:50
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基于libtorch实现手写数字mnist识别，包括NN和CNN两种网络结果。具体用法就是配置好libtorch，运行即可！
2021-07-09 14:21:09
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本文实例讲述了Pytorch实现的手写数字mnist识别功能。分享给大家供大家参考，具体如下：
import torch
import torchvision as tv
import torchvision.transforms as transforms
import torch.nn as nn
import torch.optim as optim
import argparse
# 定义是否使用GPU
device = torch.device(cuda if torch.cuda.is_available() else cpu)
# 定义网络结构
class LeNet(
2021-05-28 08:50:44
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keras实现的mnist手写数字识别，模型已经训练好，也可以重新进行训练，带了自己手写的28x28的测试图片，有需要的可以下载
2021-05-09 10:56:27
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用于识别自己手写的图片识别
附带手写图片示例
和已经训练好的h5模型
数据集为mnist
附带 TensorFlow-gpu 运行环境 安装教程
2021-04-09 17:12:19
4.80MB
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