在MATLAB环境中，解决抛物线方程是一个常见的任务，特别是在数值分析和科学计算中。抛物方程是一类特殊的偏微分方程（PDEs），其形式为：
\[ \frac{\partial^2 u}{\partial t^2} = c^2 \left( \frac{\partial^2 u}{\partial x^2} + \frac{\partial^2 u}{\partial y^2} \right) \]
其中\( u(x, y, t) \)是未知函数，\( c \)是常数，\( (x, y) \)是空间坐标，而\( t \)是时间。
标题中的"TDE.rar"可能代表"Temporal Diffusion Equation"的缩写，暗示我们处理的是一个与时间相关的扩散问题，可能涉及到物理、化学或工程领域的热传导、流体流动等现象。MATLAB代码文件"TDE.m"很可能是实现该问题数值解的具体算法。
描述指出，这个代码是一个强大的二维抛物线方程求解器。这意味着它可能包含了多种数值方法，如有限差分法、有限元法或者谱方法，用于近似求解抛物方程。这些方法通常通过离散化时间和空间来转换连续问题为离散问题，然后通过迭代求解得到数值解。
在MATLAB中，通常使用`for`循环和`while`循环来控制时间步进，以及数组操作来处理空间网格。例如，可以使用前进欧几里得法（Forward Euler）或更稳定的龙格-库塔（Runge-Kutta）方法来处理时间部分，而在空间部分，可以通过中心差分或者二阶精度的有限差分格式来近似导数。
标签中的"parabolic_equation"和"抛物方程matlab"强调了代码的核心功能。MATLAB提供了强大的矩阵运算功能，使得处理这类问题变得相对简单。用户可能需要了解如何构建适当的离散化矩阵，以及如何使用内置的线性代数函数如`sparse`（创建稀疏矩阵）、`lsqnonlin`（非线性最小二乘问题求解）或`fsolve`（非线性方程组求解）来求解系统。
此外，"抛物线"这个标签可能是指抛物方程的解具有抛物线形状的特性。在二维情况下，这可能表现为解在空间中的分布形式，比如热传播的温度分布或波动传播的振幅分布。
这个代码包提供了一个解决二维抛物线方程的工具，对于学习和应用数值方法解决偏微分方程的MATLAB用户来说非常有价值。深入理解并使用这个代码，可以帮助用户掌握基本的数值方法，进一步提升他们在科学计算领域的技能。由于没有具体代码内容，具体的实现细节和优化策略需要通过阅读和分析"TDE.m"文件来获取。
2024-09-16 11:26:05
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matlab优化微分方程组代码自述文件
这些数据集的目的是将它们用于在Pyhon中使用机器学习库及其派生概念验证（POC）进行测试。
由于PyTorch具有与图形处理单元或GPU一起使用的内置功能，因此我们期望在开始全面移植MRST之前进行演示，基于PyTorch
GPU的张量可以显着减少储层模拟期间的计算时间。
评价概念验证
步骤如下：
找到构成MRST求解器代码的偏微分方程（PDE）。
使用Matlab和Octave测试求解器的运行时间。
最新的《使用MATLAB进行储层模拟入门》一书（Knut-Andreas
Lie的Octave
）中提供了一些测试代码。
见附录。
正在Matlab和Octave下测试代码的性能。
代码将发布在单独的存储库中。
使用PyTorch
for
GPU复制Python中的功能。
将Matlab代码转换为PyTorch
测量原始MRST求解器的计算时间。
如果在PyTorch计算时间快10到100，我们将继续将更多的Matlab代码转换为基于PyTorch张量的计算。
数据集
MRST（下载）
固相萃取9
固相萃取10
案例B4
赛格
OPM
固相萃取1
2024-09-10 15:15:19
99.4MB
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《高等应用数学问题的MATLAB求解》光盘资料。供大家参考学习
本光盘包括如下目录：
“CAI教学材料”
包含全套的PowerPoint文件，可以直接用于教学，具体请参见该目录中的readme.pps文件说明。目前包含的为中文版辅助材料。最新版本将在下面给出的“MATLAB大观园”网站不定期更新。英文版教学辅助材料也将在该网站给出，适于双语教学。
“例题全部代码”
包含本书全部例题的MATLAB语句。文件命名方法为examp章号_例题号.m，例如书中例 3-5 对应的文件名为examp3_5.m。为能使得本书例 题方便执行，可以在MATLAB的命令窗口中由File/Set Path菜单将例题所在目录包含在内。
“开发函数和使用资源”
包含作者为本书开发的全套函数；一些可以用于符号运算的新函数放在了@sym子目录下；rsda子目录下为“粗糙集数据处理工具箱”， 该工具箱原作者为张雪峰，由薛定宇修改后定稿。
本书建议使用的其他免费工具箱均可以从给出的MATLAB大观园直接下载，其最新版本可以从下面的地址直接免费下载。
(1) bnb工具箱，书中第
6 章介绍的非线性整数规划程序。下载地址：
http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/loadFile.do?objectId=95&objectType=file
(2) gaot工具箱，用遗传算法求解最优化问题的工具箱。为了避免和MATLAB 7.0版本的新遗传算法与直接搜索工具箱在函数名上的冲突 ，这里将主函数名改为gaopt.m，相应的函数调用语句也作了适当的改动。下载地址：
http://www.ie.ncsu.edu/mirage/GAToolBox/gaot/
http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/loadFile.do?objectId=2797&objectType=file
(3) lpsolve工具箱，整数线性规划的工具箱，由C语言通过mex格式调用，如果在您的MATLAB环境下不能正确使用该工具箱的dll文件，则说明MATLAB版本不兼容，需要您自己运行该目录的lp_mex.m文件重新生成dll文件。下载地址：
ftp://ftp.ics.ele.tue.nl/pub/lp_solve/
http://www.netlib.org/ampl/solvers/lpsolve/
(4) nit_new工具箱，是数值积分工具箱的修改版，原版适合于 MATLAB 4.X，为能在当前MATLAB版本下运行，对个别文件做了相关修正。下载地址：
http://www.matlab-world.com/progs/toolbox/nit.zip
本书所涉及的TeXPoint 2.0.3插件是由美国加州Berkeley大学开发的，包括3个文件，其最新版本可以到开发者的网站免费下载。下载地址：
http://raw.cs.berkeley.edu/texpoint/
TeXPoint 2.0.3插件所包括的3个文件也可以分别在如下地址下载：
http://www.matlab-world.com/temp/TexPoint2000-2.0.3.msi
http://www.matlab-world.com/temp/TexPoint2002-2.0.3.msi
http://www.matlab-world.com/temp/TexPoint2003-2.0.3.msi
相关网站地址列表：
MATLAB大观园，作者维护的MATLAB教学与资源网站。网站地址:
http://www.matlab-world.com
MATLAB语言与应用论坛，作者维护的论坛，讨论MATLAB方面的问题。论坛地址：
http://matlab.netsh.net
2023-10-07 20:35:11
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Matlab
求解偏微分的代码PyCheb
这是一个使用谱方法求解
ODE
的
Python
包
背景
微分方程用于描述状态和过程的现象。
这些问题的解解释了它们的模式，因此人们渴望寻求这些方程的解来描述状态和预测未来。
常微分方程
(ODE)是一种微分方程，其中包含一个（作为方程的变量）自变量（函数的）及其导数的函数。
求解
ODE
相对容易，但对科学家和工程师很有用。
这就是为什么我们对它感兴趣并制作这样一个
Python
包来解决它。
光谱方法
谱方法是应用数学中用于数值求解微分方程的一类技术。
这个想法是将微分方程的解写为某个“基函数”的总和（例如，作为正弦和的傅立叶级数），然后选择总和中的系数以满足微分任何给定精度的方程。
谱方法可用于求解常微分方程
(ODE)、偏微分方程
(PDE)
和涉及微分方程的特征值问题。
与传统的
ODE
求解方法相比，在目标函数足够平滑的情况下，谱方法自然具有收敛速度超快的优势。
有关光谱方法的更多详细信息，请查看
。
它列出了用于理解谱方法和
MATLAB
项目Chebfun
的参考书目，我们将在后面专门讨论。
相关作品
2002年，由牛津大学
2023-05-15 18:53:57
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遗传算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法求解VRP问题的matlab程序
2023-04-23 22:14:49
25KB
（数值分析课程设计）Matlab求解常微分方程初值问题 欧拉方法 梯形方法 龙格-库塔方法
2023-04-12 14:05:05
398KB
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