资源包中有.csv文件和.mat两种格式文件 这组数据代表了在不同操作条件下运行的实验。特别是，研究了刀具的磨损情况（Goebel，1996）。采用三种不同类型的传感器（声发射传感器、振动传感器、电流传感器）进行采样数据。数据被组织在一个1x167的matlab结构数组中。

%% 数据归一化 [p_train, ps_input] = mapminmax(P_train, 0, 1); p_test = mapminmax('apply', P_test, ps_input); [t_train, ps_output] = mapminmax(T_train, 0, 1); t_test = mapminmax('apply', T_test, ps_output); %% 转置以适应模型 p_train = p_train'; p_test = p_test'; t_train = t_train'; t_test = t_test'; %% 创建网络 k = 7; % 保留成分个数 [theta, ch0] = my_pls(p_train, t_train, k); %% 仿真测试 t_sim1 = sim_pls(p_train, theta, ch0); t_sim2 = sim_pls(p_test , theta, ch0); %% 数据反归一化 T_sim1 = mapminmax('reverse', t_sim

MNIST数据集matlab的mat格式版

148个UCI整理好的数据集及相应代码，由matlab编写，可用于不同算法训练和测试。

matlab数据集heart_scale.mat

摘自SPXY提出者论文后附的代码，可以直接使用

heart_scale的matlab数据集

matlab 数据集 聚类 经典UCI数据集 moondata

matlab 数据集 聚类 banana二维实验数据集 二分类问题经典UCI数据集 matlab 数据集 聚类 banana二维实验数据集 二分类问题经典UCI数据集

MATLAB数据集fisheriris 用于分类识别、机器学习、计算机视觉等领域。