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基于最小二乘支持向量机
LSSVM分类
预测,多特征输入模型 多特征输入单输出的二分类及多分类模型 程序内注释详细,直接替换数据
基于最小二乘支持向量机
LSSVM分类
预测,多特征输入模型。 多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细,直接替换数据就可以用。 程序语言为matlab,程序可出分类效果图,迭代优化图,混淆矩阵图。
2024-01-04 17:15:32
86KB
支持向量机
1
SSA-
LSSVM分类
预测 - Matlab 麻雀优化最小二乘支持向量机分类预测
SSA-
LSSVM分类
预测 | Matlab 麻雀优化最小二乘支持向量机分类预测 自带数据为excel数据,多输入,单输出,多分类。 直接替换数据即可使用,保证程序可正常运行。 程序语言为matlab,程序可出分类效果图,混淆矩阵图 多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细,直接替换数据就可以用。程序语言为matlab,程序可出分类效果图,混淆矩阵图。
2024-01-04 16:11:37
61KB
matlab
支持向量机
1
鹈鹕算法(POA)优化最小二乘支持向量机分类预测,POA-
LSSVM分类
预测,多输入单输出模型 多特征输入单输出的二分类及多
鹈鹕算法(POA)优化最小二乘支持向量机分类预测,POA-
LSSVM分类
预测,多输入单输出模型。 多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细,直接替换数据就可以用。 程序语言为matlab,程序可出分类效果图,迭代优化图,混淆矩阵图。
2023-12-11 20:19:57
87KB
支持向量机
1
鲸鱼算法(WOA)优化最小二乘支持向量机分类预测,WOA-
LSSVM分类
预测,多输入单输出模型 多特征输入单输出的二分类及多
鲸鱼算法(WOA)优化最小二乘支持向量机分类预测,WOA-
LSSVM分类
预测,多输入单输出模型。 多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细,直接替换数据就可以用。 程序语言为matlab,程序可出分类效果图,迭代优化图,混淆矩阵图。
2023-12-11 20:19:42
87KB
支持向量机
1
灰狼算法(GWO)优化最小二乘支持向量机分类预测,GWO-
LSSVM分类
预测,多输入单输出模型 多特征输入单输出的二分类及多
灰狼算法(GWO)优化最小二乘支持向量机分类预测,GWO-
LSSVM分类
预测,多输入单输出模型。 多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细,直接替换数据就可以用。 程序语言为matlab,程序可出分类效果图,迭代优化图,混淆矩阵图。
2023-12-11 14:43:02
88KB
支持向量机
1
蛇群算法(SO)优化最小二乘支持向量机分类预测,SO-
LSSVM分类
预测,多输入单输出模型 多特征输入单输出的二分类及多分类
蛇群算法(SO)优化最小二乘支持向量机分类预测,SO-
LSSVM分类
预测,多输入单输出模型。 多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细,直接替换数据就可以用。 程序语言为matlab,程序可出分类效果图,迭代优化图,混淆矩阵图。
2023-12-11 14:35:39
88KB
支持向量机
1
麻雀算法(SSA)优化最小二乘支持向量机分类预测,SSA-
LSSVM分类
预测,多输入单输出模型 多特征输入单输出的二分类及多
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LSSVM分类
预测,多输入单输出模型。 多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细,直接替换数据就可以用。 程序语言为matlab,程序可出分类效果图,迭代优化图,混淆矩阵图。
2023-12-07 13:30:14
87KB
支持向量机
1
粒子群算法(PSO)优化最小二乘支持向量机分类预测,PSO-
LSSVM分类
预测,多输入单输出模型 多特征输入单输出的二分类及
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LSSVM分类
预测,多输入单输出模型。 多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细,直接替换数据就可以用。 程序语言为matlab,程序可出分类效果图,迭代优化图,混淆矩阵图。
2023-11-29 09:48:49
87KB
支持向量机
1
【
lssvm分类
】基于最小二乘支持向量机lssvm实现数据分类matlab代码.zip
智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab代码模型及运行结果
2022-12-04 23:30:43
183KB
matlab
1
基于LSSVM的分类器,用于iris的三种分类,.rar
对iris数据集进行分类,基于lssvm,用matlab编写,里面有代码运行图,可以直接运行。里面还有lsssvm工具箱函数,不用另下lssvm工具箱。打开iris.m就可以直接运行。
2021-05-24 12:56:47
17KB
matlab
lssvm分类
多分类
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