Python零基础速成班，适用于入门或初级学习人群，采用Jupyter Notebook原装教程，.ipynb格式拷贝到Jupyter Notebook目录下即可运行，网页交互式可视化Python编程，全中文注解，下载即用，对初学者非常友好，也可作为Python程序员基础知识的补充再学习材料。 本教程由专业老师设计，由浅入深，带你扎实学习Python知识，附带的课后练习题精心设计，作为学习后知识的巩固和提升。 本教程设置3级标题，对知识点进行分类，内容上由基础+进阶的方式呈现，练习题也设置了必做和挑战项目，分别适用于初学者和进阶学习者。 整个教程大概有80个学时，同时也引入图像识别基础、算法基础、小游戏、爬虫、API设计基础、Excel文档操作、Numpy、Pandas、Matplotlib画图、数据库基础、网页WEB编程和Flask框架基础等，完成后将达到初级Python程序员水平。

主要介绍了Python中list以及list与array的相互转换实现方法,简单分析了Python中list的功能、使用方法及list与array相互转换实现技巧,需要的朋友可以参考下

使用java语言实现，其中使用list数组存储数据，使用iterator迭代器存取数

poi解析excel功能参数说明 此项目是基于springMVC实现的，基本流程为从前台jsp页面使用Ajax文件上传导入excel文件（.xls(97-03)/.xlsx(07以后)）,传到后台controller调用相应工具类解析后返回指定参数做后续处理. 1. POIUtil.java工具类 解析通过MutilpartFile导入的Excel并解析里面数据，先判断文件的类型(excel处理有两种此处为两种通用)是.xls/.xlsx，通过workbook.getNumberOfSheets()获取工作簿数量，遍历工作簿，sheet.getLastRowNum()获取最大行数，将每行数据放入List list = new Array List()，并根据excel数据类型将器转换为字符串、数字、Boolean、公式、空值类型防止出现错误，最后返回一个list. 2. ExcelUtil.java工具类 解析通过MutilpartFile导入的Excel并解析里面数据，先判断文件的类型(excel处理有两种此处为两种通用)是.xls/.xlsx，采用Apache的POI的API来操作Excel，读取内容后保存到List中，再将List转Json（使用Linked，增删快，与Excel表顺序保持一致），Sheet表1————>List1