使用C#语言编写的龙贝格积分算法实现定积分的计算，Winform界面，可以在程序中设置被积函数，在界面中输入积分上下限和精度要求即可输出积分结果。

用512*512的灰度图像对码书进行训练，得到32个码矢量，对图片进行8*8的分块，并对lena图像进行矢量量化。

1、查找关于机器学习中聚类算法的相关基础知识,在看懂的前提下，用自己的语言对聚类算法进行介绍（不能抄网上的概念); 2、基于MATLAB仿真工具,用LBG算法实现最佳码本的设计，设计d要求如下: （1）以均方误差欧氏距离作为距离测度; (2）采用给定的训练样本，其他参数自定; (3）给出迭代过程中的图示、每个样本量化后的结果及最终设计的码本;

Linde、Buzo 和 Gray (LBG) 提出了一种基于训练序列的 VQ 设计算法。 训练序列的使用绕过了多维集成的需要。 LBG 算法属于迭代类型，在每次迭代中需要处理大量向量，通常称为训练集。 通常，从一组待编码的典型信号中采样的向量共同构成一个训练集 T={x1,x 2,?.x M} ，其中 xi 表示采样的训练向量，M 表示训练集的大小大于码本大小 N。

按照书上语音压缩的LBG矢量量化基本算法实现的C代码，希望对初学者有帮助，不过里面没有空胞腔的处理，希望大家补充！！

VQ_LBG矢量量化技术（分裂法），代码完整，不调库，内含数据集，直接能用，并能够保存为gif动态图。

具体使用说明参考： c++ VQ矢量量化 LBG算法 代码实现 详细注释 链接：https://blog.csdn.net/qq_45269116/article/details/106354367

使用python实现图像矢量量化，使用LBG算法

用c语言实现对灰度图像的矢量量化编码

对照书上实现了LBG适量量化的算法，共享一下。 LBG是经典的矢量量化算法，通过对训练集的分析，生成矢量量化使用的码本。 实现过程简单明了，就一个CPP文件。 typedef struct _tTSVector { //training set vector double data[VEC_DEM]; //vector data int cluster; //cluster belong to }tTSVector; typedef struct _tCBVector { //code book vector double data[VEC_DEM]; //vector data int num; //number of vectors in this cluster double sum[VEC_DEM]; //sum of vectors in this cluster, to calculate cluster center }tCBVector; tTSVector TrainingSet[TS_SIZE]; tCBVector CodeBook[CB_SIZE]; .........