在图像处理领域，追踪瞳孔是一项复杂而重要的任务，它涉及到计算机视觉、机器学习和模式识别等技术。本文将深入探讨如何使用MATLAB这一强大的计算环境来实现对视频中瞳孔位置的检测与跟踪。 MATLAB是MathWorks公司推出的一种高级编程语言，它以其丰富的数学函数库和直观的交互式环境而被广泛应用于科学计算和工程领域。在图像处理方面，MATLAB提供了Image Processing Toolbox和Computer Vision Toolbox等工具箱，使得进行图像分析和处理变得相对简单。 标题中提到的“跟踪瞳Kong”可能是指瞳孔跟踪的一种具体实现，其中“Kong”可能是项目或算法的特定名称。这个程序通过读取.avi格式的视频文件，逐帧处理每一帧图像，目的是找出并追踪瞳孔的位置。.avi是一种常见的视频文件格式，它存储的是未经压缩的原始视频数据，因此适用于进行精确的图像分析。 在实现瞳孔跟踪时，通常会涉及以下几个步骤： 1. **预处理**：对图像进行灰度化和去噪处理，如使用高斯滤波器，以便于后续的特征提取。 2. **特征检测**：利用霍夫变换、边缘检测（如Canny算法）或者基于模板匹配的方法，寻找瞳孔的特征。瞳孔通常表现为黑色圆点，具有一定的亮度对比。 3. **定位瞳孔**：一旦特征被检测出来，可以使用圆形拟合或其他形状识别算法确定瞳孔的精确位置。例如，最小二乘法可以用来拟合最接近检测到的特征的圆。 4. **跟踪**：在连续的帧间，利用光流法、卡尔曼滤波或者粒子滤波等方法进行瞳孔的跟踪。这些方法能够预测和校正目标物体在图像序列中的运动。 5. **优化与反馈**：根据上一帧的追踪结果，优化下一帧的搜索区域，避免在复杂的背景下迷失目标。 压缩包`Tracking_pupil.zip`可能包含了实现上述过程的MATLAB代码、样例视频文件以及可能的辅助数据。解压后，用户可以查看源代码，理解算法的实现细节，并根据自己的需求进行修改和扩展。 总结来说，这个项目涉及了MATLAB编程、图像处理和计算机视觉的基本原理，特别是瞳孔检测和跟踪技术，这些都是在人工智能和生物识别等领域中不可或缺的部分。通过理解和应用这样的程序，我们可以更深入地了解视觉感知的机制，并开发出更先进的智能系统。

教程名称：        韩顺平 经典玩转Oracle视频课程该教程用循序渐进的手法和项目驱动的案例，由浅入深的讲解oracle的基础部分和高级部分。包括以下内容:(1)oracle基础介绍　　　　　(2)oralce安装(3)oracle的基本使用　　　　(4)oracle用户管理(5)oracle表的管理　　　　　(6)oracle表查询(7)java操作oracle　　　　　(8)oracl 资源太大，传百度网盘了，链接在附件中，有需要的同学自取。

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调用海康威视相机进行rk3588 ffmedia音视频硬件编解码，在官方ffmedia_release demo的基础上新增功能，包括基于海康威视sdk，读入相机图片，对图片进行单次h264编码，调用ffmedia进行硬件编码，保存为h264裸流文件，可以通过vlc ffplay显示。连续读入海康威视相机图像并进行硬件h264编码保存为h264裸流文件，边采集边压缩边写入h264裸流文件，并能通过ffplay进行播放。同时修改demo例程增加解码数据传输功能，读入rtsp拉流数据，h264解码，后调用回调函数保存为mp4格式数据，可以直接播放。 另外包括交叉编译cmakelists.txt文件的编写与使用方法，包括调用ffmedia需要依赖的第三方库，包括整个工程的建立过程。 工程文件可以直接在rk平台端编译运行使用并测试功能。

在IT领域，尤其是在多媒体通信和网络视频传输中，C# RTP 视频传输与解码是重要的技术之一。本文将详细解析标题和描述所提及的知识点，并深入探讨相关的技术细节。 RTP（Real-time Transport Protocol）是一种应用层协议，主要用于实时数据传输，如音频和视频。它设计的主要目标是确保数据的低延迟和有序传输，适用于VoIP、在线会议、流媒体服务等多种应用场景。RTP通常与RTCP（Real-time Control Protocol）配合使用，RTCP用于监控传输质量并提供反馈信息。 1. **H263编码**：H263是一种视频压缩标准，适用于低带宽环境，如3G移动网络。它优化了编码效率，能在有限的带宽下提供较好的视频质量。在C#项目中，实现H263解码器意味着能够处理这种编码格式的视频流，使它们能在不同的平台上播放。 2. **JPEG和MJPEG**：JPEG（Joint Photographic Experts Group）是一种广泛使用的图像文件格式，而MJPEG（Motion JPEG）是连续的JPEG帧组成的视频流。在视频传输中，MJPEG常用于简单的流媒体应用，因为它不需要复杂的编解码器，而是简单地发送连续的静态图像帧。 3. **RTSP（Real-Time Streaming Protocol）**：RTSP是一种应用层协议，用于控制媒体的传输。它可以用于启动、暂停、停止和播放流媒体服务器上的媒体资源。与RTP结合使用时，RTSP可以管理和控制媒体的实时传输。 4. **SDP（Session Description Protocol）**：SDP是定义多媒体会话的协议，它包含了会话的元数据，如媒体类型、编码方式、端口号、时间信息等。在RTP传输中，SDP用于描述媒体流的特性，帮助两端设备理解如何建立和解码接收的数据。 5. **项目结构**：根据压缩包中的文件名，我们可以推测项目可能包含以下几个部分： - `Codecs`：包含各种编码和解码算法的实现。 - `Http`：可能涉及HTTP协议支持，用于辅助媒体传输。 - `Media.sln`：这是Visual Studio的解决方案文件，包含了项目的配置和依赖。 - `Sdp`：处理SDP协议的代码。 - `Reference`：项目引用的外部库或框架。 - `Common`：公共函数和工具类。 - `nCodec`：可能是指特定的编解码器实现。 - `Compression`：可能涉及数据压缩的算法或工具。 - `RtpTools`：RTP相关的辅助工具和类。 - `Sockets`：网络套接字编程的相关代码，用于实现RTP/RTCP的基础网络连接。 在C#中实现这些功能，开发者通常会利用.NET Framework或.NET Core提供的网络和多媒体类库，例如System.Net.Sockets和System.IO.Compression。此外，为了提高性能和兼容性，可能还会引入第三方库，如FFmpeg，它提供了广泛的音视频编解码支持。 这个C#项目的目标是创建一个简洁易用的框架，让开发者能够轻松地处理RTP视频流，包括编码为H263、JPEG和MJPEG格式的视频，以及通过RTSP进行控制和SDP进行描述的媒体会话。这个项目对于那些需要构建实时视频通信应用的开发者来说是非常有价值的。

《易语言视频图像采集》是针对使用易语言进行视频图像获取和处理的编程技术。易语言是一种基于中文的编程环境，旨在降低编程门槛，让更多人能够掌握编程技能。在这个主题中，我们将深入探讨如何利用易语言实现视频图像的采集、删除场景、填充设备场景、创建场景、发送媒体指令以及与鼠标交互等关键操作。 1. **视频图像采集**：在易语言中，视频图像采集通常涉及到对摄像头或视频文件的访问，通过捕获视频流来获取实时图像帧。这需要调用系统底层的API函数或者使用特定的库来完成，如DirectShow、Media Foundation等。开发者需要了解如何设置捕获设备，调整图像参数（如分辨率、帧率），并实现图像数据的实时处理和显示。 2. **删除场景**：在视频处理中，“场景”通常指的是连续的一组图像帧。删除场景可能是指清除当前的视频帧缓冲，以便于重新开始新的视频序列记录，或者在处理过程中去除不想要的特定时间段。在易语言中，这可能通过清空数组、列表或内存块来实现。 3. **填充设备场景**：这个概念可能是指配置和初始化视频采集设备，准备开始捕获视频。这包括选择合适的设备、设置捕获参数，并将设备的状态设置为可录制状态。在易语言中，这可能涉及对设备对象的操作和调用相关API进行设备初始化。 4. **创建场景**：创建场景可能是指建立一个新的视频处理上下文，例如创建一个新的视频流或预览窗口。这需要创建相应的数据结构，如图像缓冲区，并设置好相关的回调函数以处理图像数据。 5. **发送媒体指令**：在易语言中，发送媒体指令可能是指向视频采集设备或处理模块发送控制命令，如开始/停止捕获、调整亮度、对比度等。这些指令可能通过发送特定的消息或调用接口函数实现。 6. **取短文件名**：在处理视频文件时，可能会需要获取文件的短文件名，这通常是出于路径长度限制或简化显示目的。易语言提供了相应的函数，如`路径.取短文件名`，用于获取文件的8.3格式短名。 7. **置父窗口**：在开发带有用户界面的应用时，设置父窗口可以管理子窗口的位置和大小，以及处理窗口之间的消息传递。易语言的`窗口.置父窗口`函数可以用来设置一个窗口作为另一个窗口的父窗口。 8. **释放鼠标**和**俘获鼠标**：这两个操作与用户交互有关。释放鼠标允许用户在屏幕上自由移动鼠标，而俘获鼠标则使鼠标被限制在当前窗口内。在易语言中，可以使用`鼠标.释放`和`鼠标.俘获`函数来实现这两项功能。 以上所述都是易语言视频图像采集中涉及的关键概念和技术，实际应用时需要结合具体的代码示例和易语言的语法来理解和实践。通过熟练掌握这些知识点，开发者可以创建出高效、稳定的视频处理程序。

Linux嵌入式内核及驱动开发视频教程整理大合集，包含初级、高级、项目、物联网等专题。 1、嵌入式内核及驱动开发 2、嵌入式项目实战 3、精通STM32开发 4、ZigBee系统开发 5、蓝牙4.0 BLE 6、RFID开发与应用 7、LoRa开发与应用 8、NB-IOT技术实践开发 9、WIFI开发与应用

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只需利用USB摄像头即可进行视频的采集，此外还具有截图功能！