Python内建的filter()函数用于过滤序列。 和map()类似，filter()也接收一个函数和一个序列。和map()不同的时，filter()把传入的函数依次作用于每个元素，然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素。 例如，在一个list中，删掉偶数，只保留奇数，可以这么写： def is_odd(n): return n % 2 == 1 filter(is_odd, [1, 2, 4, 5, 6, 9, 10, 15]) # 结果: [1, 5, 9, 15] 把一个序列中的空字符串删掉，可以这么写： def not_empty(s): retu

使用filter函数，实现一个条件判断函数即可。 比如想过滤掉字符串数组中某个敏感词，示范代码如下： #filter out some unwanted tags def passed(item): try: return item != "techbrood" #can be more a complicated condition here except ValueError: return False org_words = [["this","is"],["demo","from"],["techbrood"]] words = [filter(passed, item) for

ilter滤波器称为一维数字滤波器。filtfilt滤波器称为零相位数字滤波。其滤波算法是基于filter而来的。只是filtfilt实现了零相位。其基本实现过程为先让信号用filter滤波，再将信号时域反转再次通过filter滤波，这样两次滤波后相位实现了零相位。filter滤波有明显的延迟，filtfilt滤波延时比filter小很多。

因为需要使用filter函数（MATLAB内置函数），曾在网上copy过一段代码，但是那个算法实现的不全，没有计算zf，所以我自己结合MATLAB帮助重写了一下，测试结果OK