edX数据科学微型硕士 每个课程的问题和笔记本将在此存储库中的相应文件夹中备份。 该存储库包含以下文件夹： 机器学习 python-for-data-analysis 大数据分析使用火花 使用Python的概率和统计 后期制作视频的位置： 按以下演示者的名称进行组织： : 要使用reveal.js克隆此存储库： 运行git clone --recursive https://github.com/ucsd-edx/edX-Micro-Master-in-Data-Science.git Jupyter笔记本电脑的安装说明。 要在计算机上安装jupyter，请按照以下说明进行操作： ://mas-dse.github.io/startup/ 要点安装一堆nbextensions，以及用于这些扩展的配置程序，请查看： : nbgrader Matt和Shweta在此处添加

网络爬虫 用于获取 Coursera、EdX 和 Udacity 数据的爬虫程序 要求 Python 2.7 具有以下库： 刮痧 要求 JSON 运行爬虫 Coursera 要从 Coursera 收集数据，请运行： python coursera/scrape_coursera.py edX 要从 edX 收集数据，请导航到edx/目录并运行： scrapy crawl edx 优达学城 要从 Udacity 收集数据，请导航到udacity/目录并运行： scrapy crawl udacity

matlab canny算子边界检测函数代码Penn Robotics：视觉智能和机器学习 我的宾夕法尼亚大学 EdX 课程作业。 剩余的代码将很快上传。 课程在这里是免费的： “在本课程中，这是机器人微硕士课程的一部分，您将了解机器学习如何在支持分类、回归和聚类的数据中提取具有统计意义的模式。然后通过一起学习计算机视觉和机器学习，您将能够建立识别可以从数据中学习并适应新环境的算法。完成本课程后，您将能够为机器人编程视觉功能，例如机器人定位以及使用机器学习的对象识别。本课程中的项目将使用 MATLAB 和OpenCV 并将包括视频稳定、3D 对象识别、对象分类器编码、构建感知器以及使用标准 CNN 框架之一设计卷积神经网络 (CNN) 的真实示例。” 第 1 周（完成） 相机几何 颜色感应 第 2 周（完成） 傅立叶变换 傅立叶变换 图像卷积和边缘检测 一维和二维信号（图像）的卷积算子 边缘检测的 Canny 算法。 第 3 周 图像卷积和边缘检测第 2 部分 图像金字塔 第 4 周 特征检测：过滤器、SIFT、HOG 第 5 周 几何变换 仿射 保护的 兰萨克 第 6 周 光流估计

哈佛大学--PH526x-使用Python进行研究 edx上的在线课程包括作业解决方案及其各自的数据集。

Introduction This is a chrome extension for edX, XueTangX and coursera. After enable it, you can download a course's subtitle easily. What you should notice is that you should ensure subtitle exists on the page. It has been published on chrome webstore. If you wanna install it, you can go to . If you have any questions, you can post a or post in 简介 这是一个专门为edX和学堂在线以及coursera写的Chrome插件。启用插件后你可以非常方便

2012年edX平台上线后4年间290个在线课程和450万参与者的数据。

此书印刷量较少，市面不常见。但内容详尽，对扫描电镜（SEM）和能谱分析仪（EDX）操作者以及微电子、材料相关科研人员也是难得的好的参考资料。

CS188.1x-人工智能（edX） 这些是 02.2015 edX/BerkleyX 课程的作业，可在此处找到： ://www.edx.org/course/artificial-intelligence-uc-berkeleyx-cs188-1x-0 项目一 深度优先搜索 (DFS) 广度优先搜索 (BFS) 统一成本搜索 (UCS) 一星搜索 (A*) 各种启发式 文件编辑： search.py searchAgents.py 项目二 反射剂的评价函数 具有多个对手的极小极大 Alpha Beta 修剪 平均期望值 状态（而不是动作）的评估函数 文件编辑： multiAgents.py 项目3 价值迭代离线规划代理 策略计算和参数 Q-学习 Epsilon 贪婪（q-learning） 近似 q-learning 和状态抽象 具有特征和权重的近似 q-learni

该插件主要是方便将edX和学堂在线网页课程上的字幕下载成字幕文件。 0.6更新增加了futurelearn网站的支持，在课程视频页面的下方Related Files内会有字幕的下载链接。… 该插件主要是方便将edX和学堂在线网页课程上的字幕下载成字幕文件。 0.6更新增加了futurelearn网站的支持，在课程视频页面的下方Related Files内会有字幕的下载链接。 0.5更新增加了coursera网站的支持，在下载课程的页面如果该课程有中文字幕会在下载页面多出一个“中”字链接按钮。 支持语言:中文 (简体)

CS50 AP是哈佛大学为高中生开设的介绍计算机科学和编程艺术的入门课程。 该资源为官方课程笔记。