可以实现windows下画caffe训练过程的损失函数,精度等的变化情况,
2022-01-23 15:30:41 2KB 损失函数
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caffe一键式训练评估集成开发环境 最近更新2020.07.08 概述 本项目提供一个集成式开发环境,在配好咖啡环境的情况下,立即将准备好的图片放入数据目录下,便可以一键生成lmdb数据文件,均值文件,标注文件和测试评估模型,发现错误样本,部署模型等所有的操作,更难能可贵的是它是跨平台的,可以无缝的在Windos和Linux之间切换。 使用深度学习完成一个特定的任务说明说字符识别,人脸识别等大致可以分为数据准备,定义模型,训练模型,评估模型和部署模型等几个步骤。 配置caffe 现在配置caffe非常方便,仅需几行命令即可搞定,确保安装了所需的依赖,这里仅摘录最关键的部分,其余的详细内容可参见参考链接。 视窗 ::为了减少日后不必要的麻烦,建议VS2015,Cuda8.0,cudnn5.1及以上,python2.7 git clone https://github.com/BVLC/c
2021-10-09 15:39:53 57KB ocr caffe caffe-windows caffe-python
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caffe训练5类图像数据集包括:大巴车、恐龙、大象、鲜花和马5类,每类100张(训练80张,测试20张)。
2021-05-31 07:54:13 13.44MB Caffe 图片数据集
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caffe学习快速将图片资源转换为训练标签以及数据库文件
2019-12-21 21:31:11 3.28MB caffe训练
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caffe 5类训练和测试图 caffe 5类训练和测试图caffe 5类训练和测试图
2019-12-21 20:31:54 13.45MB caffe 训练
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