该文件为BERT标题分类相关资源，包含文本分类数据集、本地读取所需要的预训练模型以及BERT标题分类源代码。 目录结构如下： BERT标题分类相关资源 │ academy_titles.txt │ job_titles.txt │ 使用Transformers的BERT模型做帖子标题分类.ipynb └─bert-base-chinese config.json pytorch_model.bin tokenizer.json tokenizer_config.json vocab.txt

情感分析数据集，从上文对text-cnn模型的介绍，想必读者对该模型已经有了初步的理解了。趁热打铁，我们将利用Keras搭建该模型并对imdb数据集进行情感分析。由于数据集预处理部分上一篇文章已经讲解，在此将不再叙述。