ARFF（Attribute-Relation File Format）格式是一种广泛用于数据挖掘和机器学习领域的文件格式，它由Weka数据挖掘工具引入。ARFF文件主要用于存储结构化的数据集，包括属性（attributes）和实例（instances）。在“arff格式数据集A”中，你拥有的是一个包含大约200个ARFF文件的数据集合，这些文件根据文件名的第一个字母进行了分组，并被打包成7个压缩文件。 ARFF文件的基本结构分为两部分：关系描述和数据实例。关系描述部分定义了数据集的属性，而数据实例部分则包含了具体的数据值。 1. **关系描述**： 在这个部分，每个属性（特征）都会被定义，包括属性的名称、类型和可能的值。例如： ``` @relation dataset_name @attribute attribute1 {value1, value2, ...} @attribute attribute2 numeric ... @attribute class nominal {'class_value1', 'class_value2'} ``` 其中，`@relation`是数据集的名称，`@attribute`用于定义属性，`numeric`表示数值类型，`nominal`表示类别类型，括号中的值表示可能的类别值。 2. **数据实例**： 在关系描述之后，数据实例部分以每行一个实例的形式呈现，属性值之间用逗号分隔。如果某个属性值缺失，通常用`?`或`NaN`表示。 ``` 1.2,3.4,'class_value1' 4.5,2.3,'class_value2' ... ``` 在数据挖掘和机器学习任务中，这样的ARFF文件非常有用，因为它们允许数据以一种简单易读的方式存储和交换。你可以使用Weka或其他支持ARFF格式的工具来加载这些文件，进行预处理（如缺失值处理、特征选择）、探索性数据分析、模型训练以及结果评估。 在这个特定的“arff格式数据集A”中，每个文件可能代表不同的数据子集，每个文件开头的字母可能是某种分类或分组的标志。你可以通过解压文件，然后使用适当的数据分析工具逐一打开这些ARFF文件，查看其属性结构和实例数据，以了解数据的全貌。这些数据集可能涵盖了各种领域，如生物信息学、社会网络、经济指标等，具体取决于数据的来源和收集目的。 对于机器学习初学者来说，这样的数据集提供了一个实践算法、理解数据预处理和特征工程的好机会。而对于经验丰富的数据科学家，它们可以用来验证新的方法或模型，或者作为基准测试数据集。无论你的目标是什么，处理ARFF数据集都需要对数据的性质有深入理解，并能熟练应用数据处理和分析技术。

入侵检测数据集、KDD数据集、处理好的arff格式，网络安全数据集

自己收集的arff数据集，大概200个文件左右，以文件开头字母为名，分为7个压缩包，希望能为大家帮点小忙，板砖轻砸。

很全的uci数据集，格式为arff，希望有用

此数据集包括arff格式和csv格式，有需要的可以进行下载

arff格式机器学习数据集：包含splice.arff、sponge.arff、strike.arff、supermarket.arff、Climate.txt、Wine.txt、German.txt、Lungcancer.txt、Australian.txt（注意有一部分是txt类型的文件，但是格式是arff格式数据集，使用时改后缀名即可）共40个常见数据集，10个高维数据集

matlab默认使用的数据格式是mat，而weka在数据挖掘中经常用到，但其默认格式为arff。利用本代码可以将mat格式数据自动转为arff格式，自动添加数据头信息。能够很好处理高维度数据

自己收集的arff数据集，大概200个文件左右，以文件开头字母为名，分为7个压缩包，希望能为大家帮点小忙，板砖轻砸。

数据集目录： 2dplanes.arff abalone.arff ailerons.arff Amazon_initial_50_30_10000.arff anneal.arff anneal.ORIG.arff arrhythmia.arff audiology.arff australian.arff auto93.arff autoHorse.arff autoMpg.arff autoPrice.arff autos.arff auto_price.arff balance-scale.arff bank.arff bank32nh.arff bank8FM.arff baskball.arff bodyfat.arff bolts.arff breast-cancer.arff breast-w.arff breastTumor.arff bridges_version1.arff bridges_version2.arff cal_housing.arff car.arff cholesterol.arff cleveland.arff cloud.arff cmc.arff colic.arff colic.ORIG.arff contact-lenses.arff cpu.arff cpu.with.vendor.arff cpu_act.arff cpu_small.arff credit-a.arff credit-g.arff cylinder-bands.arff delta_ailerons.arff delta_elevators.arff dermatology.arff detroit.arff diabetes.arff diabetes_numeric.arff echoMonths.arff ecoli.arff elevators.arff elusage.arff eucalyptus.arff eye_movements.arff fishcatch.arff flags.arff fried.arff fruitfly.arff gascons.arff glass.arff grub-damage.arff heart-c.arff heart-h.arff heart-statlog.arff hepatitis.arff house_16H.arff house_8L.arff housing.arff hungarian.arff hypothyroid.arff ionosphere.arff iris.2D.arff iris.arff kdd_coil_test-1.arff kdd_coil_test-2.arff kdd_coil_test-3.arff kdd_coil_test-4.arff kdd_coil_test-5.arff kdd_coil_test-6.arff kdd_coil_test-7.arff kdd_coil_train-1.arff kdd_coil_train-3.arff kdd_coil_train-4.arff kdd_coil_train-5.arff kdd_coil_train-6.arff kdd_coil_train-7.arff kdd_el_nino-small.arff kdd_internet_usage.arff kdd_ipums_la_97-small.arff kdd_ipums_la_98-small.arff kdd_ipums_la_99-small.arff kdd_JapaneseVowels_test.arff kdd_JapaneseVowels_train.arff kdd_synthetic_control.arff kdd_SyskillWebert-Bands.arff kdd_SyskillWebert-BioMedical.arff kdd_SyskillWebert-Goats.arff kdd_SyskillWebert-Sheep.arff kdd_UNIX_user_data.arff kin8nm.arff kr-vs-kp.arff labor.arff landsat_test.arff landsat_train.arff letter.arff liver-disorders.arff longley.arff lowbwt.arff lung-cancer.arff lymph.arff machine_cpu.arff mbagrade.arff meta.arff mfeat-factors.arff mfeat-fourier.arff mfea