Apache Flume 是一个分布式、可靠且可用的服务，用于有效地收集、聚合和移动大量日志数据。它是Apache Hadoop生态系统中的一个重要组件，主要用于大数据的实时流处理。Flume 的设计目标是具有高容错性，即使在部分节点故障时，也能确保数据的完整性。 标题 "apache-flume-1.11 官网 安装部署包" 暗示了我们将讨论 Apache Flume 的 1.11.0 版本，这是一个官方发布的稳定版本，包含了安装和部署所需的所有文件。这个版本可能包含了一些新特性、改进和错误修复。 Flume 的核心组件包括源（Sources）、通道（Channels）和Sink（Sinks）。源负责从不同数据源（如Web服务器日志、syslog、Twitter流等）接收数据，通道则作为临时存储，确保数据在处理过程中不会丢失，而Sink则将数据传输到目的地，如HDFS、HBase、Kafka或其他数据存储系统。 在安装 Apache Flume 1.11.0 之前，确保你的系统已经安装了Java运行环境（JRE）和Java开发工具包（JDK），因为Flume是基于Java的。接下来，你可以按照以下步骤进行安装： 1. 下载：从Apache官方网站下载 `apache-flume-1.11.0-bin` 压缩包，并将其解压到合适的目录。 2. 配置：修改 `conf/flume.conf` 文件，这是Flume的全局配置文件。在这个文件中，定义你的数据流配置，包括Source、Channel和Sink。 3. 启动：通过执行 `bin/flume-ng agent --conf conf --conf-file conf/flume.conf --name -Dflume.root.logger=INFO,console` 来启动Flume代理。这里的 `` 是你为Flume代理指定的名称。 4. 监控与管理：Flume 提供了一个Web界面，可以用来监控和管理Flume实例。启动Web界面的方法是在Flume命令中添加 `--webui` 参数。 在部署Flume时，需要考虑以下几点： - 高可用性：通过设置多个Flume代理和复制数据流，可以在节点故障时保持服务的连续性。 - 数据容错：利用有状态的Channel（如Memory Channel或File Channel），可以在节点崩溃时恢复未处理的数据。 - 扩展性：可以通过添加更多代理和配置复杂的流拓扑来扩展Flume的处理能力。 - 安全性：根据需求，配置SSL/TLS以确保数据在传输过程中的安全性，同时可以启用Kerberos认证以增强集群的安全。 Flume 还支持与其他大数据组件的集成，例如与Hadoop的HDFS集成，实现高效的数据写入；与Kafka集成，作为数据流处理链的一部分；或者与ELK（Elasticsearch、Logstash、Kibana）堆栈配合，提供实时的日志分析和可视化。 Apache Flume 是一个强大的工具，适用于构建高可用、可扩展的日志数据收集系统。通过对 `apache-flume-1.11.0-bin` 包的正确安装和配置，你可以轻松地管理和处理大规模的日志数据，为你的数据分析和业务决策提供有力支持。

flume官网下载太慢，请从这里下载，次文件是官方网站的1.8版本，也就是支持jdk1.8的，不支持jdk1.7，如果要支持jdk1.7的，请下载我的资源里面也有，flume1.7，

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日志服务器 Apache Flume.tar

编译好的flume1.9.0，下载安装即可使用

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Flume 是Cloudera提供的分布式数据收集系统，它能够将不同数据源的海量日志数据进行高效的收集、聚合、移动，最后存储到存储中心。Flume支持（故障转移）failover和负载均衡。

apache-flume-1.6.0-bin.tar.gz.zip 提示：先解压出来再使用最外层是zip压缩文件

水槽尾源 一个器，它使用来拖尾文件并将每一行作为事件提交。 示例配置 ... agent.sources.tailSource.type = uk.co.probablyfine.flume.TailerSource agent.sources.tailSource.filePath = /var/tmp/test.txt ... 唯一需要的参数是指向源文件的filePath 。 安装 使用mvn package创建一个 jar 并将其包含在水槽目录中。 执照 麻省理工学院

自动化采集工具开发包，需要的童鞋自取