1、YOLOv3训练好的汽车检测模型，包含YOLOv3和YOLOv3_tiny两种训练好的汽车识别权重，从自动驾驶场景KITTI汽车检测数据集训练得到。
2、自动驾驶场景KITTI汽车检测数据集：https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85208797
3、并包含1000多张标注好的城市交通场景的数据集，标签格式为xml和txt两种，类别名为car，配置好环境后可以直接使用
4、数据集和检测结果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743
5、采用pytrch框架，python代码
2022-05-22 21:06:48
960.6MB
车辆检测数据集，类别为car、bus、truck三个类别，每张图中含有多个类别，标注在了一起，标签格式我txt和xml两种，可以直接用于YOLO车辆检测等等，数量有几千张
2022-04-14 09:08:34
603.55MB
yolov3-vehicle-detection-paddle
我的博客地址：
vehicle-detection based on yolov3（基于paddle的YOLOv3车辆检测和车辆类型识别）
今天我们使用 Paddle 开源的两个工具：PaddleDetection 和 X2Paddle 来进行一个车辆检测和类型识别的小demo~
源码地址：
最终的检测效果如图：
一. PaddleDetection 简介：
源码地址：
官方文档：
PaddleDetection 创立的目的是为工业界和学术界提供丰富、易用的目标检测模型。不仅性能优越、易于部署，而且能够灵活的满足算法研究的需求。
简而言之就是，该工具使用百度开源的 Paddle 框架，集成了多种图像识别和目标检测框架，并且提供了相应的训练、推理和部署工具，使得用户可以自己 DIY 数据集和模型细节，实现深度学习落地应用的快速部
2021-10-29 12:35:57
276.3MB
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