两种增容剂由不同含量的甲基丙烯酸缩水甘油酯（GMA）的苯乙烯-丙烯腈-甲基丙烯酸缩水甘油酯（SAG）三元共聚物，SAG-001（占GMA的1 wt％）和SAG-005（占GMA的5 wt％）和苯乙烯-丙烯酸-丙烯腈-马来酸酐三元共聚物（SAM）SAM-002（马来酸酐的2 wt％）用于评估相容剂在PC / ABS合金中的力学性能，热稳定性和相形态。 SAG改性的PC / ABS合金的抗拉强度比SAM改性的体系稍高，但两种增容剂对体系的抗弯强度几乎没有影响。 另一方面，改进了SAG改性的PC / ABS的冲击强度。 此外，SAG改性PC / ABS合金的MFR（熔体流动指数）降低，这意味着系统的粘度或分子量增加。 通过SAG改进的系统，HDT（热变形温度）也得到了改善。 此外，SAG改性PC / ABS合金的相态比SAM改性体系的相态大大增强。 因此，与SAG相容的SAG相容PC / ABS合金表现出更好的性能，这表明SAG中的羧基或环氧基与PC中的末端羧基之间的反应将是提高机械性能的主要因素， PC / ABS合金的热学和形态学性能。

是一个专注于船舶性能分析的数据集，可在Kaggle平台找到。该数据集通过聚类技术对船舶的运行和性能数据进行分析，旨在揭示船舶性能的模式和规律，为船队优化和决策提供支持。该数据集包含了多种船舶的运行和性能数据，主要特征包括： 时间戳：记录数据的时间。 船速（节）：船舶的平均速度。 发动机功率（千瓦）：船舶发动机的输出功率。 航行距离（海里）：船舶在航行过程中覆盖的距离。 运营成本（美元）：船舶运行过程中的总成本。 每次航行收入（美元）：每次航行所获得的收入。 能效（每千瓦时海里数）：衡量船舶航行效率的指标。 船舶类型：如油轮、散货船等。 航线类型：如短途航线、沿海航线等。 天气条件：航行过程中遇到的天气情况。该数据集可用于多种分析和研究： 船队优化：通过聚类分析，航运公司可以了解不同类型船舶的性能表现，从而优化船队配置。 成本控制：分析运营成本与性能指标之间的关系，帮助航运企业降低运营成本。 能效提升：通过分析能效数据，识别高能效船舶的特征，为节能减排提供依据。 航线规划：根据航线类型和天气条件对船舶性能的影响，优化航线规划。

内容概要：本文详细介绍了基于gm/ID方法设计三阶反向嵌套米勒补偿运算放大器（RNMCFNR）的设计流程与性能指标。该放大器采用0.18µm工艺，优先考虑高增益和低功耗。文中首先推导了传递函数，并通过AICE工具进行验证。接着，利用Cadence Virtuoso和Spectre设计工具对电路进行了仿真。最终，设计结果显示：直流增益为109.8 dB，带宽为2.66 MHz，相位裕度为79度，压摆率为2.4/-2.17 V/µs，输入参考噪声电压为2.43 fV/√Hz，共模抑制比（CMRR）为78.5 dB，电源抑制比（PSRR）为76 dB，总功耗为147 µW。 适合人群：具备一定模拟电路设计基础，特别是对CMOS运算放大器设计有一定了解的研发人员和技术人员。 使用场景及目标：①理解反向嵌套米勒补偿技术及其在三阶运算放大器中的应用；②掌握gm/ID方法在运算放大器设计中的具体实施步骤；③评估设计的性能指标，如增益、带宽、相位裕度、压摆率、噪声、CMRR和PSRR等；④学习如何通过仿真工具验证设计方案。 其他说明：本文不仅提供了详细的数学推导和电路仿真结果，还展示了设计过程中每一步的具体参数选择和计算方法。建议读者在学习过程中结合理论分析与实际仿真，以便更好地理解和掌握三阶CMOS运算放大器的设计要点。

为了研究高温对费托铁基催化剂性能的影响,在浆态床反应器中考察了高温对Fe-Cu-K-Si费托合成催化剂反应活性及选择性的影响。催化剂评价结果表明,与265℃相比,320℃下搅拌釜内浆液高度降低22%,但液面高度保持平稳;CO转化率提高了20%,CO2选择性降低了2%左右。提高反应温度后,CH4和C2C4选择性分别提高了4.7%和11.72%,C2C4的烯烷比提高了1.99;C3的烯烷比从4.27提高到7.64,C2的烯烷比从3.00提高到3.87,但是C3的烯烷比提高幅度明显高于C2。升高温度可提高费托合成的CO转化率、C1C4低碳烃选择性及烯烷比,但也降低了C5+的选择性。因此,工业生产中要根据烃类产品分布的实际需要来控制反应温度。

内容概要：本文详细介绍了基于0.18μm工艺的10bit高速逐次逼近型模数转换器(SAR ADC)的设计与性能仿真。文章从引言开始，阐述了SAR ADC在现代科技中的广泛应用背景，随后深入探讨了该ADC的技术特点，包括采用逐次逼近型架构、合理的电路设计、高效的转换过程和低功耗特性。性能指标部分重点分析了有效位数(ENOB)达到9.6bit和信噪比动态范围(SFDR)高达63.7dB的优势。最后，通过仿真分析展示了该ADC在不同条件下的稳定性能，为其实际应用提供了有力支持。 适合人群：从事模数转换器研究与开发的专业人士，尤其是关注高分辨率、高动态范围ADC设计的研究人员和技术工程师。 使用场景及目标：适用于需要高精度、低噪声干扰的系统设计，如雷达、通信、遥感等领域。目标是帮助读者深入了解SAR ADC的设计原理及其性能优势，为相关项目提供理论依据和技术指导。 其他说明：文中提到的仿真工具对于理解和优化ADC性能至关重要，建议读者结合具体应用场景进行进一步探索和实验。

退火处理对Fe-Ni-B-Si非晶合金软磁性能的影响，王江月，孙志刚，根据DSC结果，对通过铜辊甩带法制备出的名义成分为Fe40Ni40B20-xSix合金条带样品进行不同温度下的退火处理。用X射线衍射仪（XRD）和振动�

内容概要：本文档详细介绍了基于德州仪器（Texas Instruments）OPA171运算放大器构建的同相放大器电路的设计方法和注意事项。该电路具有10V/V的信号增益，能将输入信号Vi（-1V到1V）放大到输出信号Vo（-10V到10V）。文中阐述了选择元件参数的原则，如电阻值的选择、避免使用过大电容以防止稳定性问题，以及考虑大信号性能的影响因素。此外，还提供了关于运算放大器线性运行区域、稳定性和带宽等方面的参考资料链接。最后，对比了OPA171与其他型号（如OPA191）的关键特性，帮助设计师做出合适的选择。 适合人群：电子工程领域的技术人员，尤其是从事模拟电路设计的专业人士。 使用场景及目标：①用于理解和掌握同相放大器的工作原理及其设计要点；②指导实际项目中选用合适的运算放大器并优化电路性能；③作为教学资料辅助高校学生学习运放基础知识。 其他说明：文档强调了安全性和合规性的重要性，提醒使用者在设计过程中需确保应用程序符合所有适用法律规范，并进行全面测试。同时指出，TI提供的资源仅供参考，具体应用仍需用户自行验证。

在本研究中，提出了一个基于长短期记忆网络（LSTM）和Transformer模型融合的新型通信噪音时序预测模型。该模型的提出主要是为了解决通信系统中噪音预测的难题，通过将两种深度学习架构的优势进行整合，旨在提升噪音时序数据的预测准确度。 LSTM网络以其在处理时序数据方面的出色性能而广受欢迎。LSTM能够捕捉序列数据中的长期依赖关系，这对于噪音预测来说至关重要，因为通信信号的噪音往往具有复杂且连续的时间特性。LSTM通过其特有的门控机制（输入门、遗忘门和输出门）有效地解决了传统循环神经网络（RNN）在长序列学习上的梯度消失和梯度爆炸问题，进而能够更加精确地建模和预测噪音变化。 而Transformer模型则代表了另一种处理序列数据的先进技术。它首次由Vaswani等人提出，完全摒弃了传统的递归结构，转而采用自注意力（self-attention）机制来处理序列数据。这种机制使得模型可以并行处理序列中的任意两个位置，极大提升了计算效率，并且增强了对序列中全局依赖关系的捕捉能力。Transformer的这种处理方式，为噪音时序数据的特征提取提供了新的可能性，尤其是对于那些需要理解全局上下文信息的复杂噪声场景。 研究将LSTM的时序依赖捕捉能力和Transformer的全局特征提取能力进行了有效的融合。在这种融合架构下，模型不仅能够保持对序列长期依赖的学习，还能够并行地处理和提取序列中的全局特征，从而提高了噪音预测模型的鲁棒性和准确性。在进行多模型性能评估时，该融合模型展现出优异的性能，明显优于单独使用LSTM或Transformer模型的预测结果。 此外，研究还涉及了多模型性能评估，对融合模型和其他主流的深度学习模型进行了比较分析。通过一系列实验验证了融合模型在各种评估指标上的优越性，如均方误差（MSE）、平均绝对误差（MAE）和决定系数（R^2）等。这些评估结果进一步证实了模型融合策略的有效性，为通信系统中的噪音预测问题提供了一个可靠的技术方案。 在通信信号处理领域，噪音是一个长期存在的挑战，它会严重影响信号的传输质量和通信的可靠性。准确预测通信信号中的噪音变化对于提前采取措施减轻干扰具有重要意义。本研究提出的基于LSTM与Transformer融合架构的通信噪音时序预测模型，在这一领域展示了巨大的潜力和应用价值。 本研究工作不仅在技术上实现了LSTM和Transformer的深度融合，而且在实际应用中展示了通过融合模型优化提升通信系统性能的可能。这项研究工作为通信噪音预测问题提供了一个新颖的解决方案，并且对于其他需要处理复杂时序数据预测任务的领域也具有重要的参考价值。

永磁同步电机（PMSM）模型预测电流控制（MPC）在Simulink平台上的实现方法及其性能分析。首先，文章解释了预测模型的核心离散化方程，并强调了电感参数对预测准确性的影响。接着，讨论了代价函数的设计，特别是权重系数α和β的选择对电流总谐波失真（THD）和开关频率的影响。此外，还提到了仿真过程中的一些技巧，如延迟补偿和三重嵌套循环的使用，以及仿真速度的问题。最后，展示了仿真的效果，特别是在负载突变情况下的电流响应特性。 适合人群：从事电机控制系统设计的研究人员和技术人员，尤其是对模型预测控制感兴趣的工程师。 使用场景及目标：适用于需要深入了解和应用永磁同步电机模型预测电流控制技术的场合，旨在提高电流控制精度和系统响应速度。 其他说明：文中提到的实际案例和仿真结果有助于读者更好地理解和掌握相关技术和优化方法。

内容概要：本文档为Ansys Electronics Desktop 2025R1环境下使用RMxprt模块进行永磁直流有刷电机设计与仿真的实操指南。文档详细介绍了从电机类型选择、参数设置（包括定子、转子、绕组、换向器、电刷等关键部件）、材料定义到性能分析的完整流程，并展示了如何生成电机性能五轴曲线（如输出扭矩、电流、效率、功率等随转速变化的曲线），帮助用户评估电机整体性能。整个过程涵盖建模、参数化设置、仿真验证及结果后处理，突出RMxprt在电机快速设计与性能预测中的应用价值。; 适合人群：从事电机设计、电磁仿真及相关领域的工程师、研究人员以及高校电气工程专业的高年级本科生或研究生；需具备一定的电机原理和仿真软件操作基础； 使用场景及目标：① 快速完成永磁直流有刷电机的初始设计与参数优化；② 分析电机在不同负载和转速下的性能表现，获取关键性能曲线；③ 为后续精细化3D电磁场仿真提供输入模型与边界条件； 阅读建议：建议结合Ansys Maxwell软件实际操作，逐步跟随文档流程完成电机建模与仿真，重点关注各参数对性能的影响，深入理解RMxprt在电机设计自动化与性能评估中的集成能力。