Element UI 是一套为开发者、设计师和产品经理准备的基于 Vue.js 的开源前端组件库，它以其简洁易用、优雅美观的设计风格以及丰富的功能组件在社区中广受欢迎。Element 的离线文档通常包含了完整的 API 参考、示例代码、组件介绍等资源，方便开发者在无网络环境下也能查阅和学习。 离线版的 Element 文档通常会包含以下几个部分： 1. **快速入门**：这部分会介绍如何在项目中引入 Element UI，包括 CDN 引入和通过 npm 安装的方式，以及基本的配置和全局注册组件的方法。 2. **组件库**：Element UI 提供了众多组件，如按钮（Button）、表格（Table）、轮播（Carousel）、下拉菜单（Dropdown）、输入框（Input）、时间选择器（TimePicker）、日期选择器（DatePicker）、对话框（Dialog）、通知（Notification）等。每个组件都配有详细的使用说明、属性配置、事件监听和槽（Slot）的介绍。 3. **样式定制**：Element 提供了主题定制工具，允许开发者自定义主题颜色，满足不同产品的设计需求。同时，还会介绍如何使用 Less 变量进行更深入的样式定制。 4. **布局系统**：Element 的 Layout 布局组件可以帮助开发者快速搭建页面结构，包括 Row 和 Column 的使用，以及响应式布局的实现。 5. **API 参考**：提供每个组件的详细 API，包括组件的选项、方法、事件和 Slot，帮助开发者了解每个组件的功能和用法。 6. **示例代码**：每个组件都会附带多个示例，展示在实际项目中的应用方式，方便开发者学习和参考。 7. **国际化**：Element UI 支持多语言，文档中会介绍如何配置和切换应用的语言。 8. **性能优化**：讲解如何利用懒加载、按需引入等技术来优化 Element UI 在项目中的性能表现。 9. **问题与反馈**：提供常见问题的解答和如何向 Element 社区提交问题或贡献代码的指引。 10. **版本更新**：列出每个版本的更新日志，方便开发者了解新版本带来的改进和新增功能。 通过阅读和研究这个离线文档，开发者可以全面掌握 Element UI 的使用方法，从而提高开发效率，构建出符合设计规范且用户体验良好的 Web 应用。对于初学者，离线文档是理解组件库功能和实践前端开发的宝贵资源；对于经验丰富的开发者，离线文档则提供了快速查找和解决问题的工具。

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Vue3，springboot，element-ui使用技巧，实战应用开发小系统参考资料，源码参考。 详细介绍了一些Qt框架的各种功能和模块，以及如何使用Qt进行GUI开发、网络编程和跨平台应用开发等。 适用于初学者和有经验的开发者，能够帮助你快速上手Qt并掌握其高级特性。

Vue3后台管理系统模板是基于最新的Vue.js框架版本3构建的高效、简洁的管理平台模板。这个模板包含了完整的前端页面结构，以及与后端API交互的基础封装，为开发人员提供了一个快速搭建后台应用的起点。 Vue3是Vue.js的重大升级，引入了许多新特性和优化。其中最重要的是Composition API，它改变了Vue2中使用Option API的方式，允许开发者更加模块化地组织和重用组件逻辑。此外，Vue3还提供了Teleport功能，可以将组件渲染到DOM树的任意位置，提高了灵活性。响应式系统也得到了改进，现在基于Proxy对象，使得数据监听更高效。 模板中的"封装api"通常指的是对axios或者其他HTTP库的封装，用于简化后端请求。这可能包括错误处理、身份验证（如登录校验）和请求拦截器等功能。登录校验通常涉及到用户凭据的验证和token的管理，确保只有已认证的用户才能访问受保护的资源。 Element UI是一个流行的Vue.js组件库，它提供了丰富的UI组件，如表格、按钮、对话框等，极大地加速了界面的开发速度。在Vue3后台管理系统模板中，Element UI的组件被用来构建用户友好的界面，提供一致的设计风格和交互体验。 "ruoyi-system"这个名字暗示了模板可能基于Ruoyi-Vue项目，这是一个开源的后台管理系统框架，集成了权限控制、代码生成、操作日志等功能。它通常包括各种基础模块，如用户管理、角色管理、菜单管理等，方便快速搭建企业级后台系统。 模板中的主要文件结构可能包含以下几个部分： 1. **src**：源代码目录，包括组件、路由、样式、API接口等。 - `components`：自定义的Vue组件。 - `views`：页面视图组件。 - `router`：Vue Router配置，定义应用的路由规则。 - `api`：与后端通信的接口封装。 - `assets`：静态资源，如图片、字体等。 - `styles`：全局样式文件。 - `plugins`：Vue插件配置。 2. **public**：公共目录，存放不被Vue编译的静态资源，如 favicon.ico 和 index.html。 3. **mock**：模拟数据目录，用于开发时本地模拟API响应，避免依赖真实后端服务。 4. **tests**：单元测试或集成测试的脚本。 5. **.gitignore**：指定git忽略的文件或目录。 6. **package.json**：项目依赖和脚本配置。 7. **README.md**：项目说明文档。 这个Vue3后台管理系统模板的使用方式通常是克隆或解压后，在项目根目录运行`npm install`安装依赖，然后使用`npm run serve`启动开发服务器。开发人员可以根据自己的需求修改和扩展模板，添加业务逻辑和特定功能，快速构建出符合要求的后台管理系统。

Interval Finite Element Method with MATLAB provides a thorough introduction to an effective way of investigating problems involving uncertainty using computational modeling. The well-known and versatile Finite Element Method (FEM) is combined with the concept of interval uncertainties to develop the Interval Finite Element Method (IFEM). An interval or stochastic environment in parameters and variables is used in place of crisp ones to make the governing equations interval, thereby allowing modeling of the problem. The concept of interval uncertainties is systematically explained. Several examples are explored with IFEM using MATLAB on topics like spring mass, bar, truss and frame. ### Interval Finite Element Method (IFEM) with MATLAB #### 引言 《Interval Finite Element Method with MATLAB》这本书由Sukantan Nayak与Snehashish Chakraverty合著，由学术出版社（Academic Press）出版，是Elsevier旗下的一个出版品牌。本书提供了一个有效的途径来研究不确定性问题，并通过计算模型进行探讨。书中详细介绍了如何将有限元法（Finite Element Method, FEM）与区间不确定性的概念相结合，形成区间有限元法（Interval Finite Element Method, IFEM）。这种结合使得在参数和变量中使用区间或随机环境代替确定性值成为可能，从而使控制方程成为区间形式，进而允许对问题进行更准确的建模。 #### 区间有限元法的基本原理 **有限元法**是一种数值方法，用于求解复杂的工程结构中的偏微分方程。它通过将连续体离散化为一系列简单形状（如单元），然后用简单的近似函数来逼近复杂形状，从而简化了求解过程。**区间有限元法**则进一步扩展了这一概念，在参数和变量中引入了区间不确定性，以更好地处理实际工程中的不确定性因素。 #### 区间不确定性的概念 **区间不确定性**是指当参数或变量的精确值未知时，可以给出这些量的一个可能范围，而不是单一的具体值。例如，材料属性、几何尺寸等通常会受到测量误差或制造公差的影响，因此在实际应用中很难得到确切的数值。使用区间不确定性，可以通过定义一个区间来覆盖所有可能的值，从而在计算过程中考虑到这种不确定性。 #### 区间有限元法的应用示例 书中通过多个实例展示了IFEM的应用，包括： - **弹簧质量系统**：考虑弹簧刚度和质量的变化范围，通过IFEM分析系统的动态响应。 - **杆件问题**：研究杆件的拉伸和压缩问题，考虑材料属性的不确定性。 - **桁架结构**：分析桁架结构的静力平衡问题，考虑到节点位置、截面尺寸等因素的不确定性。 - **框架结构**：解决框架结构的弯曲和剪切问题，考虑梁截面特性、支座条件等方面的不确定性。 #### MATLAB在IFEM中的应用 MATLAB作为一种强大的数值计算软件，被广泛应用于科学计算领域。在本书中，作者通过MATLAB实现IFEM的相关算法，使得读者能够更加直观地理解和应用该方法。具体而言，MATLAB的编程环境提供了灵活的数据处理能力和图形展示功能，有助于快速验证理论结果和进行仿真分析。 #### 总结 《Interval Finite Element Method with MATLAB》是一本深入浅出介绍IFEM理论和实践的优秀著作。通过对传统FEM的扩展，IFEM能够在处理具有不确定性的工程问题时提供更为精确和全面的解决方案。本书不仅适合于工程学领域的研究人员和学生，也适用于任何希望深入了解基于MATLAB的数值计算方法的读者。通过学习本书提供的理论基础和实例分析，读者可以掌握如何利用MATLAB高效地实施IFEM，并将其应用于实际工程项目中，提高设计的可靠性和效率。

解压后先执行sql，修改ruoyi-admin/src/main/resources/application-druid.yml中的数据库账号密码,在ruoyi-ui命令行中执行npm i待完成后再执行npm run dev。启动项目请先确保redis状态为启动中，redis文件可在我的其他资源中寻找。 基于ruoyi和SpringBoot的图书管理系统（可做毕设参考）+源码+文档+sql、基于ruoyi和SpringBoot的单车预定管理系统（可做毕设参考）+源码+文档+sql。基于ruoyi和SpringBoot的单车预定管理系统（可做毕设参考）+源码+文档+sql，基于ruoyi和SpringBoot的单车预定管理系统（可做毕设参考）+源码+文档+sql。基于ruoyi和SpringBoot的单车预定管理系统（可做毕设参考）+源码+文档+sql、基于ruoyi和SpringBoot的单车预定管理系统（可做毕设参考）+源码+文档+sql、基于ruoyi和SpringBoot的单车预定管理系统（可做毕设参考）+源码+文档+sql。

【管理系统系列】是一款基于最新技术栈的后台管理系统，它整合了Vite、Vue3、Pinia、Element-Plus和TypeScript等前沿开发工具和库，为开发者提供了一套高效、易用的解决方案，实现了开箱即用的功能。下面将详细阐述这些技术组件及其在系统中的作用。 1. **Vite**：Vite是由Vue.js作者尤雨溪开发的新型前端构建工具。与传统的Webpack相比，Vite利用了ES模块的原生特性，实现了按需编译和热更新，大大提高了开发效率。在本系统中，Vite作为基础构建工具，使得开发过程更加流畅快速。 2. **Vue3**：Vue3是Vue.js的最新版本，带来了许多性能优化和新特性，如Composition API、Suspense、Teleport等。这些改进让代码组织更加灵活，提升了组件复用性和代码可维护性。在本系统中，Vue3作为主要的视图层框架，负责页面的渲染和交互逻辑。 3. **Pinia**：Pinia是Vue3推荐的状态管理库，替代了Vuex。Pinia采用了更直观的API设计，使得状态管理和调试更加简便。在系统中，Pinia负责管理全局状态，如用户信息、权限数据等，确保组件间数据的共享和同步。 4. **Element-Plus**：Element-Plus是Element UI的升级版，提供了一系列丰富的UI组件，如表格、按钮、对话框等，适用于构建企业级后台界面。在本管理系统中，Element-Plus提供了美观的界面和便捷的交互，极大地提升了用户体验。 5. **TypeScript**：TypeScript是JavaScript的超集，引入了静态类型检查，增强了代码的可读性和可维护性。在系统开发中，TypeScript的使用能减少错误，提升代码质量，同时为IDE提供更好的智能提示和代码分析功能。 综合以上技术，该后台管理系统具有以下优势： - 快速开发：Vite的按需编译和热更新使开发迭代迅速。 - 高效状态管理：Pinia简化了状态管理，提高了开发效率。 - 稳定可靠：Vue3和TypeScript保证了代码的稳定性和可维护性。 - 优秀用户体验：Element-Plus提供了美观、易用的UI组件。 此外，系统可能还包含了路由管理、权限控制、API接口对接、数据持久化、错误处理等常见后台管理系统所必备的模块，以满足实际业务需求。通过这些技术的整合，开发者可以快速搭建起一个功能完善的后台管理平台，降低开发成本，提高项目交付速度。

接到公司需求，要做一个可拖拽的甘特图来实现排期需求，官方的插件要付费还没有中文的官方文档可以看，就去找了各种开源的demo来看，功能上都不是很齐全，于是总结了很多demo，合在一起组成了一版较为完整的满足需求的甘特图。 1.拖拽 拖拽功能是甘特图的主要功能，该demo实现了甘特图时间块上、下、左、右拖拽功能。 2.排序 拖拽后时间块进行排序，计算重叠区域大小确定插入位置。 3.时间选择 结合element-ui的日期时间选择器来确定时间轴。 4.搜索 搜索已存在的时间块，并定位到相应位置。 5.新建排期任务 使用element-ui的弹框以及表单 新建成功的排期列表添加到排期任务中。 6.右键菜单 右击时间块，可以进行查看、删除、修改等操作。 7.撤回 每删除或移动时间块后，增加一条操作记录，点击撤回可撤回当前操作。 8.批量操作 在批量操作后点击保存，才向后端存储数据。

虚拟元法（Virtual Element Methods, VEM）是一种用于数值逼近偏微分方程的新型数值方法。它以允许在元素上使用不规则形状为特点，特别适合于处理复杂几何形状的计算域，这对于传统的有限元方法而言是一个挑战。该方法在理论上继承了有限元方法的优点，例如稳定性、收敛性及适用性，并且在某些情况下，虚拟元法比有限元方法更具有灵活性和计算效率。 MATLAB作为一种广泛使用的科学计算软件，其编程环境对于数值方法的研究与应用非常友好。MATLAB编程在虚拟元法中扮演着极其重要的角色，因为通过MATLAB编写的程序可以有效地实现虚拟元法的算法，从而在解决各种科学工程问题时提供数值解。MATLAB中的矩阵运算和图形显示功能特别适合进行虚拟元法的相关计算与结果展示。 在进行虚拟元法的MATLAB编程时，研究人员需要掌握以下几个关键点： 1. 虚拟元法的基本原理和算法流程，包括其定义、构造和实现策略。 2. 对于各种偏微分方程的了解，以便于正确选取和构建适合问题的虚拟元素。 3. 熟悉MATLAB编程环境，掌握矩阵操作、脚本编写以及函数定义等基础技能。 4. 对于MATLAB中的图形和可视化工具的运用，以便于对计算结果进行直观展示和分析。 5. 在实际编程中，需要有效利用MATLAB的内置函数和工具箱，例如稀疏矩阵技术、优化求解器等。 为了将虚拟元法应用到实际问题中，MATLAB编程可能需要完成以下任务： - 构造虚拟元素的空间，这可能涉及到对多边形、多面体等复杂几何形状的网格划分。 - 实现虚拟元的形状函数和投影算子，这是虚拟元法的核心部分。 - 编写求解器以处理离散化后的方程组，可能涉及线性系统求解和迭代技术。 - 进行算法验证和测试，通过与解析解或其他数值解的对比，确保算法的正确性和效率。 - 开发用户界面，使得非专业用户也能方便地使用虚拟元法程序。 值得注意的是，虚拟元法的MATLAB编程并不局限于一个固定的框架，而是需要根据具体问题和应用场景进行定制化开发。通过不断地编程实践和算法优化，研究人员可以更好地将虚拟元法应用于更加广泛和复杂的计算问题。 虚拟元法的MATLAB编程不仅是一门技术，更是一种艺术。它需要开发者具备扎实的理论基础、深厚的编程功底以及创新的思维。随着计算技术的不断发展和计算需求的日益增长，虚拟元法及其在MATLAB中的编程实现将继续在工程和科研领域发挥重要作用。