《数字图像处理与机器视觉-VisualC++与Matlab第二版随书源代码》是由张铮、徐超等专家编著的一本专业书籍，主要涵盖了数字图像处理和机器视觉领域的核心技术，并结合Visual C++和Matlab两个强大的编程环境进行深入探讨。这本书的随书源代码提供了丰富的实践案例，便于读者理解和掌握相关知识。 1. 数字图像处理：这部分内容涉及图像的基本概念，包括像素、图像的数字化、颜色模型（如RGB、灰度、索引色等），以及图像的常见操作，如平移、旋转、缩放、滤波（如均值滤波、高斯滤波、中值滤波）等。此外，还包括图像增强、图像分割、直方图处理、边缘检测（如Sobel、Prewitt、Canny算法）等技术，这些都是图像处理的基础。 2. 机器视觉：机器视觉是人工智能的重要分支，它涉及到特征提取、模板匹配、物体识别、形状分析等高级应用。书中可能通过实例介绍了如何利用机器学习方法（如支持向量机SVM、神经网络）进行图像分类和识别，以及如何运用OpenCV等库来实现复杂的视觉任务。 3. Visual C++：C++是一种强大的面向对象的编程语言，特别适合开发高性能的应用程序。在图像处理和机器视觉领域，C++可以提供高效的数据结构和算法实现。书中可能讲解了如何使用MFC（Microsoft Foundation Classes）构建图形用户界面，以及如何使用OpenCV库在C++中进行图像处理。 4. Matlab：Matlab是一种流行的科学计算环境，对于图像处理和机器视觉有专门的Image Processing Toolbox和Computer Vision Toolbox。这些工具箱提供了丰富的函数，简化了图像处理和视觉算法的开发。书中可能介绍了如何使用Matlab编写图像处理脚本，以及如何调用预定义的函数进行复杂计算。 5. 源代码文件：压缩包中的各个章节文件（如chapter6至chapter17）包含了与书中各个章节对应的源代码，读者可以通过运行这些代码来加深对理论知识的理解。例如，"VS2010和2012版本之间的转换说明.doc"可能是指导读者如何在不同Visual Studio版本之间迁移和兼容项目的文档。 这本书结合了理论与实践，旨在帮助读者从基础到高级全面掌握数字图像处理和机器视觉的知识，同时提供实用的编程经验，无论你是初学者还是经验丰富的开发者，都能从中受益。通过实际运行书中提供的源代码，读者可以更直观地了解和应用这些技术，从而提升自己的技能水平。

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主要适用于在校本科生、研究生毕业设计或期末大作业，基于蒙特卡洛仿真方法论，介绍了卷积码、Turbo码和LDPC码，以相同的码率仿真了3种编码，并对比了其误码率性能（仿真生成在同一张图中），其中ber_compare.m 实现的是作图功能 其他三个文件夹里面的程序是卷积码、turbo码、LDPC码3种编码方式误码率仿真程序 请先运行3个文件夹中的程序，然后再运行ber_compare.m，即可得到图像。 word文档中是实验报告。

TurboGAMP（Turbo Graphical Approximate Message Passing）是一种高效的迭代译码算法，主要用于稀疏信道编码，如低密度奇偶校验（LDPC）码。在无线通信、数据存储和网络编码等领域，TurboGAMP具有重要的应用价值。本资源包含了一个完整的turboGAMP译码程序，以及与之配套的LDPC编译码程序。 1. **涡轮译码（Turbo Decoding）**: 涡轮译码是基于并行交织软输入软输出（PISO）理念的一种高效错误纠正方法，由Berrou等人在1993年提出。它结合了两个或更多的递归系统分组码（RSC），通过迭代过程来提高解码性能，达到接近香农限的误码率。 2. **低密度奇偶校验码（LDPC）**: LDPC码是一种线性分组码，其生成矩阵具有稀疏特性，即大部分元素为零。这种稀疏结构使得LDPC码可以通过消息传递算法进行高效解码，例如BP（Belief Propagation）算法和GAMP算法。 3. **GAMP算法（Graphical Approximate Message Passing）**: GAMP是一种基于图模型的近似消息传递算法，适用于大规模稀疏系统的解码。在LDPC码中，GAMP算法能够处理非高斯先验和非线性观测，提高了解码性能，尤其是在高信噪比条件下。 4. **turboGAMP解码程序**: 这个程序集成了GAMP算法和涡轮译码的思想，用于解码LDPC码。它通过迭代过程交换信息，不断更新对码字的估计，直至达到预设的解码阈值或者达到最大迭代次数。 5. **turboGAMPdecoding_v2**: 压缩包中的这个文件很可能是turboGAMP解码程序的版本2，可能包含了算法优化、性能提升或兼容性改进。用户应当根据具体文档说明来使用这个版本的程序。 6. **程序使用和调试**：在使用turboGAMP解码程序时，用户需要了解输入输出格式、参数设置以及如何调整迭代次数和阈值等。通常，解码程序会提供一个接口，接受编码后的二进制序列和信道观测信息，然后返回解码后的结果。 7. **性能评估**：评估turboGAMP译码器的性能，一般通过误码率（BER）、解码复杂度和计算时间等指标。通过对比理论上的误码率性能曲线（如香农极限）和实际解码结果，可以分析解码器的优劣。 8. **应用场景**：turboGAMP译码程序适用于多种场景，包括无线通信中的信道编码、光纤通信、磁存储系统以及在大数据传输中的错误控制等。由于其高效性和灵活性，turboGAMP算法在实际系统中有着广泛的应用前景。 以上就是关于"turboGAMP译码程序"的主要知识点，包括涡轮译码原理、LDPC码、GAMP算法以及turboGAMP解码程序的详细解释和应用。理解这些概念对于有效地使用和优化解码程序至关重要。

matlab调制解调 OFDM OTFS 16qam qpsk ldpc turbo在高斯白噪声，频率选择性衰落信道下的误比特率性能仿真，matlab代码 OFDM simulink 包括添加保护间隔（cp），信道均衡(ZF MMSE MRC MA LMSEE) 代码每行都有注释，适用于学习，附带仿真说明，完全不用担心看不懂 在现代通信系统中，为了提高数据传输的可靠性和频谱效率，各种调制和编码技术被广泛研究与应用。本篇知识将详细介绍在高斯白噪声和频率选择性衰落信道下，利用Matlab软件进行调制解调仿真，特别是针对正交频分复用（OFDM）和正交时频空间（OTFS）技术，结合16-QAM和QPSK调制、低密度奇偶校验（LDPC）编码以及涡轮编码等先进编码技术的误比特率（BER）性能仿真过程。这些技术在无线通信系统中的应用非常广泛，尤其适用于现代无线局域网、4G和5G移动通信技术。 OFDM技术通过将高速数据流分散到多个并行的低速子载波上，能够有效地抵抗频率选择性衰落，减少码间干扰（ISI），并提高频谱利用率。OFDM的实现依赖于快速傅里叶变换（FFT）和其逆变换，这使得OFDM系统能够灵活地处理信号。 OTFS是一种相对较新的调制解调技术，它采用时频表示的方法，可以提供更优的性能，特别是在高速移动环境下的通信。OTFS能够将信号映射到整个时频平面，从而提高系统的抗衰落能力。 16-QAM和QPSK是两种常见的数字调制技术，其中16-QAM可以提供更高的数据传输率，而QPSK在传输速率较低的情况下，具有更高的信号鲁棒性。 LDPC码和涡轮码是两种性能接近香农极限的纠错编码技术。LDPC码是一种线性纠错码，通过稀疏校验矩阵构造，具有较低的复杂度和较高的纠错能力。涡轮码则是一种迭代解码的编码方式，通过两个或多个简单编码器的串行连接，并结合交织器，达到非常高的纠错性能。 在进行仿真时，通常需要考虑信道的实际环境。高斯白噪声和频率选择性衰落是无线信道中常见的两种干扰。高斯白噪声是一种理想化的随机噪声，均匀地覆盖了所有频率范围，而频率选择性衰落是由于信号在传输路径中遇到的多径效应造成的，它会在不同的频率上产生不同的衰落。 Matlab中可以使用Simulink进行仿真，Simulink是一种基于图形的多域仿真和基于模型的设计环境，它能够帮助设计者直观地搭建和测试复杂的系统。在本次的仿真中，代码中每一行都有详细的注释，便于学习者理解每一部分的作用，包括添加循环前缀保护间隔（CP）、信道均衡等关键步骤。循环前缀保护间隔的添加是OFDM系统中防止ISI的重要措施，信道均衡则用于补偿信道引起的频率选择性衰落。 整个仿真过程不仅涉及了信号的调制和编码，还包括了信号在经过衰落信道后的解调和解码过程。通过改变仿真参数，可以观察不同调制解调技术、编码方案以及信道均衡策略对误比特率的影响，从而评估各种技术在特定信道条件下的性能表现。 这篇知识内容详细介绍了高斯白噪声和频率选择性衰落信道下，使用Matlab进行调制解调仿真研究的重要性。它不仅覆盖了OFDM和OTFS这两种主流技术，还深入探讨了16-QAM和QPSK调制方案，以及LDPC和涡轮这两种高效的纠错编码方法。通过代码注释和仿真说明，本篇知识为读者提供了一个全面的仿真学习平台，帮助研究者和工程师深入理解各种技术在实际通信系统中的应用。

对胶轮车的各个组成部件和零件进行分析,确定装配关系和尺寸之间的关系。利用Visual C++6.0和CAXA/EBADS二次开发平台,编写一套制动器各零件设计和自动装配程序,对制动器各零部件进行参数化设计并进行二维装配。将程序与CAXA接口对接,从而在CAXA电子图板中生成一套完整的制动器总成图纸。 【基于CAXA的胶轮车工作制动器总成的参数化设计】 本文主要探讨了如何利用CAXA（Computer Aided eXecution Application System）电子图板和Visual C++6.0进行二次开发，实现胶轮车工作制动器总成的参数化设计。胶轮车的工作制动器是车辆安全运行的关键部件，其性能直接影响车辆的制动效果和安全性。通过参数化设计，可以更灵活地调整制动器的尺寸和结构，以满足不同工况的需求。 在CAXA中，参数化设计的关键在于建立参数化模型。模型不仅包含了零件的几何形状，还涉及到工程约束，如尺寸和结构之间的关系。几何约束通常包括平行、垂直、相切、对称等拓扑约束，而尺寸约束则通过尺寸标注来定义，如距离、角度、半径等。工程约束则是通过对尺寸变量的定义和它们之间的数值或逻辑关系来实现。 在制动器总成的参数化设计过程中，首先需要分析各个零件的尺寸变量及其相互关系。例如，端盖、压盘、静壳、动壳、活塞、复位弹簧、内外摩擦片和挡盖等零件的尺寸和结构都是设计考虑的因素。通过对这些变量的拓扑关系分析，可以建立参数之间的关联，如图1所示，形成一个动态的、可调整的设计模型。 利用Visual C++6.0编程环境，开发者可以创建一套制动器零件设计和自动装配的程序。这个程序本质上是一个动态链接库，可以在CAXA/EBADS二次开发平台上运行。在运行时，该程序会加载到内存中，与CAXA电子图板无缝集成，成为其功能模块的一部分。当不再需要时，程序会自动卸载，释放占用的系统资源。 通过将这个程序与CAXA接口对接，设计师可以在CAXA电子图板内直接生成完整的制动器总成图纸。这样，设计人员可以输入不同的参数值，快速得到相应配置的制动器总成，大大提高了设计效率和灵活性。 总结来说，基于CAXA的胶轮车工作制动器总成的参数化设计结合了机械设计理论、计算机编程技术以及CAD软件的优势，为胶轮车制动系统的定制化设计提供了便捷工具。这种设计方法不仅可以应用于胶轮车领域，也对其他机械行业的参数化设计具有借鉴意义，符合当前制造业向数字化、智能化发展的趋势。未来，随着软件技术的进一步发展，类似的参数化设计将更加普及，提高产品的设计质量和生产效率。

Visual+C++开发GIS系统

通信物理层turbo编码matlab代码，按照FPGA实现逻辑编写，代码中包含coe文件的产生

用于jpeg格式压缩、缩放及编码。速度优于libjpeg。常用于实际项目中，亲测可用。