Borland Turbo系列第二集 Turbo Assembler 1.0 Turbo Assembler 2.0 Turbo Assembler 3.0 Turbo Assembler 4.0 Turbo Assembler 5.0

Matlab仿真研究OFDM与OTFS在衰落信道下的误比特率性能：包括保护间隔、信道均衡与多种编码技术,matlab调制解调 OFDM OTFS 16qam qpsk ldpc turbo在高斯白噪声，频率选择性衰落信道下的误比特率性能仿真，matlab代码 OFDM simulink 包括添加保护间隔（cp），信道均衡(ZF MMSE MRC MA LMSEE) 代码每行都有注释，适用于学习，附带仿真说明，完全不用担心看不懂 ,关键词： matlab调制解调; OFDM; OTFS; 16qam; qpsk; ldpc; turbo码; 误比特率性能仿真; 保护间隔（cp）; 信道均衡(ZF, MMSE, MRC, MA, LMSEE); simulink; 代码注释; 仿真说明。,"MATLAB仿真：OFDM与OTFS技术在高斯白噪声环境下误比特率性能研究"

《Visual C++实践与提高——COM和COM+篇》这本书最适合新手的，除了理论还有大量的示例能够帮助新手快速入门，并且该书第二章带领新手从c++一步步走向COM，引人入胜。因此特上传该书源码供大家学习。 《Visual C++实践与提高——COM和COM+篇》是一本针对初学者的权威教程，它不仅详细解释了COM和COM+的概念和工作机制，还通过大量的实例演示如何使用Visual C++来开发COM组件。COM（Component Object Model，组件对象模型）是一种由微软主导的跨语言、跨平台的组件标准，它允许在不同程序之间共享和复用代码。而COM+是基于COM的技术，提供了事务处理、对象池等高级服务，是COM技术的扩展。这本书的第二章特别设计来引导初学者逐步理解并掌握如何从C++语言出发，深入COM的世界。 书中的源码对于理解COM和COM+的实现细节至关重要，它允许读者不仅可以阅读理论知识，还能通过实际代码来加深理解。源码中可能包含了创建和使用COM组件的示例，如接口定义、类工厂实现、注册表操作等关键步骤。通过这些示例，学习者可以逐步了解COM组件的生命周期管理、组件之间的通信机制以及如何将组件集成到应用程序中。 此外，源码也可能会涉及COM+相关的内容，比如COM+服务的使用示例，如何在COM+环境中部署和管理组件，以及COM+如何提供如安全性和事务支持等企业级特性的使用。这些内容对于希望开发稳定、可扩展的企业应用系统的开发者来说，是非常宝贵的知识。 源码的结构通常会遵循COM的开发准则，包括定义类、接口、继承和聚合等面向对象的编程范式，以及对引用计数、身份管理等COM特有机制的处理。学习这些源码能够帮助开发者构建出性能良好、易于维护和扩展的软件组件。 使用这本书及源码的学习者，不仅能掌握COM和COM+的理论基础，还能通过实践来提高编程能力，为将来开发更为复杂的软件系统打下坚实的基础。因此，这本书和随附的源码对于希望深入学习Visual C++以及COM和COM+技术的新手来说，是一套不可多得的学习材料。

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**libjpeg-turbo** 是一个高性能且开源的 JPEG 图像处理库，它基于原始的 libjpeg 库，但通过使用 SIMD（单指令多数据）指令进行优化，从而实现了更快的 JPEG 压缩和解压缩速度。这个库在许多操作系统上都能运行，包括 Linux、Windows 和 macOS，为开发者提供了高效能的 JPEG 图像处理解决方案。 libjpeg-turbo 的核心功能包括： 1. **JPEG 编码与解码**：libjpeg-turbo 提供了高效的 JPEG 编码器和解码器，能够在不牺牲图像质量的情况下，大幅提高处理速度。它利用 SSE2、AVX、AVX2 和 NEON 指令集来加速处理过程，这些指令集是现代处理器内置的，用于执行并行计算任务。 2. **颜色空间转换**：libjpeg-turbo 支持多种颜色空间的转换，如 YCbCr、RGB、CMYK 等，这对于图像处理和打印应用至关重要。 3. **内存管理和流处理**：该库允许在内存中或通过流进行 JPEG 数据的读写操作，这使得在有限的内存环境中处理大型图像成为可能。 4. **错误恢复**：libjpeg-turbo 提供了错误恢复功能，可以在读取损坏的 JPEG 文件时尝试恢复部分数据，从而避免丢失整个图像。 5. **API 兼容性**：libjpeg-turbo 的 API 与原始的 libjpeg 库高度兼容，这意味着开发者可以轻松地将现有的 libjpeg 代码迁移到 libjpeg-turbo，而无需大规模重构。 6. **多线程支持**：利用 OpenMP，libjpeg-turbo 可以在多核处理器上实现并行处理，进一步提高性能。 7. ** TurboJPEG 高级接口**：除了基本的 C 语言接口外，libjpeg-turbo 还提供了一个高级的 TurboJPEG C++ 接口，简化了编码和解码过程，让开发更加方便。 8. **跨平台兼容性**：libjpeg-turbo 被设计成可以在多种操作系统和硬件平台上运行，包括但不限于 Windows、Linux、macOS、Android 和 iOS。 9. **软件开发工具包（SDK）**：libjpeg-turbo 包括一个完整的 SDK，包含头文件、库文件以及示例程序，方便开发者进行集成和测试。 10. **持续更新与维护**：libjpeg-turbo 社区活跃，不断进行维护和更新，修复已知问题，并添加新特性以适应不断变化的硬件环境和技术需求。 从提供的压缩包文件 `libjpeg-turbo-2.1.4` 来看，这是 libjpeg-turbo 的一个特定版本，其中可能包含了源代码、编译脚本、文档、示例程序和其他相关资源。开发者可以通过编译这个版本来获得针对特定平台的库文件，然后在自己的应用程序中使用。对于需要处理大量 JPEG 图像的软件来说，集成 libjpeg-turbo 可以显著提高性能，提升用户体验。

海神之光上传的视频是由对应的完整代码运行得来的，完整代码皆可运行，亲测可用，适合小白； 1、从视频里可见完整代码的内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； 2、代码运行版本 Matlab 2019b；若运行有误，根据提示修改；若不会，私信博主； 3、运行操作步骤 步骤一：将所有文件放到Matlab的当前文件夹中； 步骤二：双击打开main.m文件； 步骤三：点击运行，等程序运行完得到结果； 4、仿真咨询 如需其他服务，可私信博主； 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作

内容概要：本文深入探讨了Turbo码及其相关信道编码技术，涵盖线性分组码、卷积码、RSC递归系统卷积码、交织、解交织、咬尾卷积编码、打孔删余及Log-Map译码算法等关键概念和技术细节。文中不仅解释了各编码方法的工作原理，还展示了通过调整编码器参数和打孔删余策略实现的不同码率（如1/3、1/5）的灵活变换，并提供了误码率和误包率仿真的实例图表，帮助读者更好地理解和评估Turbo码的实际性能。 适合人群：从事数字通信领域的研究人员、工程师和技术爱好者，尤其是对信道编码技术和Turbo码有浓厚兴趣的专业人士。 使用场景及目标：适用于需要深入了解信道编码原理及其应用的研究项目、工程设计和技术培训。目标是掌握Turbo码的设计思路、编码译码流程及其优化方法，提升通信系统的可靠性和抗噪能力。 其他说明：本文不仅提供理论讲解，还包括具体的代码实现和仿真结果，使读者能够在实践中验证所学知识。

信道编码技术详解：Turbo码及其相关编码、译码原理与实践应用,关于Turbo码与多种信道编码原理及其仿真结果文档解析,信道编码-Turbo码 编码、译码原理文档及代码均有 包含：线性分组码、卷积码、RSC递归系统卷积码、交织、解交织、咬尾卷积编码、打孔删余、Log-Map译码算法等等。 支持1 3、1 5等多种码率灵活变，附上示例误码率、误包率仿真图如下。 ,信道编码; Turbo码; 编码原理; 译码原理; 码率变换; 误码率仿真图; 交织解交织; 咬尾卷积编码; 打孔删余; Log-Map译码算法,Turbo码技术文档：编码原理、译码算法及性能仿真

《数字图像处理与机器视觉-VisualC++与Matlab第二版随书源代码》是由张铮、徐超等专家编著的一本专业书籍，主要涵盖了数字图像处理和机器视觉领域的核心技术，并结合Visual C++和Matlab两个强大的编程环境进行深入探讨。这本书的随书源代码提供了丰富的实践案例，便于读者理解和掌握相关知识。 1. 数字图像处理：这部分内容涉及图像的基本概念，包括像素、图像的数字化、颜色模型（如RGB、灰度、索引色等），以及图像的常见操作，如平移、旋转、缩放、滤波（如均值滤波、高斯滤波、中值滤波）等。此外，还包括图像增强、图像分割、直方图处理、边缘检测（如Sobel、Prewitt、Canny算法）等技术，这些都是图像处理的基础。 2. 机器视觉：机器视觉是人工智能的重要分支，它涉及到特征提取、模板匹配、物体识别、形状分析等高级应用。书中可能通过实例介绍了如何利用机器学习方法（如支持向量机SVM、神经网络）进行图像分类和识别，以及如何运用OpenCV等库来实现复杂的视觉任务。 3. Visual C++：C++是一种强大的面向对象的编程语言，特别适合开发高性能的应用程序。在图像处理和机器视觉领域，C++可以提供高效的数据结构和算法实现。书中可能讲解了如何使用MFC（Microsoft Foundation Classes）构建图形用户界面，以及如何使用OpenCV库在C++中进行图像处理。 4. Matlab：Matlab是一种流行的科学计算环境，对于图像处理和机器视觉有专门的Image Processing Toolbox和Computer Vision Toolbox。这些工具箱提供了丰富的函数，简化了图像处理和视觉算法的开发。书中可能介绍了如何使用Matlab编写图像处理脚本，以及如何调用预定义的函数进行复杂计算。 5. 源代码文件：压缩包中的各个章节文件（如chapter6至chapter17）包含了与书中各个章节对应的源代码，读者可以通过运行这些代码来加深对理论知识的理解。例如，"VS2010和2012版本之间的转换说明.doc"可能是指导读者如何在不同Visual Studio版本之间迁移和兼容项目的文档。 这本书结合了理论与实践，旨在帮助读者从基础到高级全面掌握数字图像处理和机器视觉的知识，同时提供实用的编程经验，无论你是初学者还是经验丰富的开发者，都能从中受益。通过实际运行书中提供的源代码，读者可以更直观地了解和应用这些技术，从而提升自己的技能水平。

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