该算法为vmd算法 ，具有可确定的各个模态分量，可根据中心频率相近原则确定最佳阶说
2021-11-29 16:55:41
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变分模态分解（Variational Mode Decomposition,VMD）是由 Dragomiretskiy 等人提出的一种自适应信号处理方法，通过迭代搜寻变分模态 的最优解，不断更新各模态函数及中心频率，得到若干具有一定宽带的模态函数。
2021-05-11 18:18:13
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最近毕设在做基于VMD的算法，我花了一天时间翻遍了全网，才找到可以不用会员或者充值就能下载而且能用的VMD函数源代码，CSDN上都是付费的。省了后续有人做这个的时候再费尽周折，所以知识共享，上传并免费提供下载。
2021-05-08 20:17:00
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子函数，VMD，信号合成与分解，通过镜像延拓改变信号的振幅，借以.....，可以自己修改内置的参数改变函数的作用，但算法主体思想不变，有参考意义，不能直接拿来使用，适用性不一样
2021-01-28 04:13:16
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针对论文：基于ＶＭＤ的故障特征信号提取方法，本人对论文中的仿真信号部分进行了复现，首先产生仿真信号；其次，利用VMD对信号进行分解，运用排列熵确定含高噪分量，然后对低噪分量进行重构；最后，将重构的信号进行分解，发现分量与最初的原始仿真信号基本一致。说明去噪效果较好。
2020-11-21 20:55:28
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根据https://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6511916.html分享的matlab代码改编
2019-12-21 21:42:51
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