Asprotect SDK编写硬件绑定注册机教程_配套注册机模版VC代码，VS2008下编译通过，参考Asprotect SDK编写硬件绑定注册机教程可直接用于自己的程序或者二次加密别人的程序，希望我说的明白，大家喜欢！

图像小波变换的vc++代码,包括小波反变换

完成多种分类的实现，如模糊分类，聚类分析

遗传 蚁群 算法 VC++代码

勾月桌面管理系统绿色软件(VC#代码编写) 功能： 网址自由存储 启动程序 存储QQ、地址、邮件 开我的电脑，网上邻居 弹出、关闭光驱 定时开关机 邮件登录快捷方式 资源管理器，注册表…… 垃圾整理 皮肤自由切换等 安装步骤： 1.安装framework3.5 2.点击\勾月桌面管理系统\robin.exe即可运行。

本资源是用vc++6.0编写的一个简单的例程，供大家参考和使用。

包括信号分析处理的常见模块，相关分析、滤波、傅立叶....绝对可以移植的！

采用vc编写，功能强大，可实现一般流程图的绘制工作。

Sift是David Lowe于1999年提出的局部特征描述子，并于2004年进行了更深入的发展和完善。Sift特征匹配算法可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题，具有很强的匹配能力。在Mikolajczyk对包括Sift算子在内的十种局部描述子所做的不变性对比实验中，Sift及其扩展算法已被证实在同类描述子中具有最强的健壮性。 总体来说，Sift算子具有以下特性： （1）Sift特征是图像的局部特征，对平移、旋转、尺度缩放、亮度变化、遮挡和噪声等具有良好的不变性，对视觉变化、仿射变换也保持一定程度的稳定性。 （2）独特性好，信息量丰富，适用于在海量特征数据库中进行快速、准确的匹配。 （3）多量性，即使少数的几个物体也可以产生大量Sift特征向量。 （4）速度相对较快，经优化的Sift匹配算法甚至可以达到实时的要求。 （5）可扩展性强，可以很方便的与其他形式的特征向量进行联合。 Sift特征匹配算法主要包括两个阶段，一个是Sift特征的生成，即从多幅图像中提取对尺度缩放、旋转、亮度变化无关的特征向量；第二阶段是Sift特征向量的匹配。

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