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循环切片的规模是提高缓存命中率的技术的关键因素。神经应用粒子群优化算法的网络模型来优化平铺的规模。与传统的切片算法相比，该技术可以获得更合适的切片比例，并导致提高拼贴的效率。研究了两个循环密集型计算基准程序这篇报告。本文主要研究LU分解的块算法。相比达到原始基准，我们提出使用LU分解循环切片算法来改善缓存的运行效率。

2021-03-28 17:07:58 386KB Loop Tiling; Neural Network;