AR_Measure_Planes项目是一个利用Apple的ARKit框架进行增强现实（AR）测量的应用。在这款应用中，用户可以测量ARKit检测到的水平面，为日常生活中的各种尺寸估测提供便利。ARKit是iOS平台上的一个强大的工具，它能够识别并追踪真实世界中的平面，将虚拟物体与现实环境无缝结合，为开发者提供了构建AR应用的基础。 我们要理解ARKit的核心概念。ARKit通过摄像头捕捉环境图像，并通过SLAM（Simultaneous Localization and Mapping，即时定位与地图构建）技术来识别和跟踪平面。在AR_Measure_Planes应用中，主要关注的是水平面，例如地板或桌面，这些平面在现实生活中非常常见，也最适合进行测量。 开发这样的应用，我们需要掌握以下几个关键技术点： 1. **初始化ARSession**：需要在应用中设置ARSession，这是所有AR交互的基础。我们需要配置ARSession的运行参数，比如光照估计、平面检测类型等。 2. **添加ARPlaneAnchor**：当ARKit检测到一个新的平面时，会生成一个ARPlaneAnchor，我们需要监听ARSession的更新，以便在检测到新平面时进行处理。ARPlaneAnchor包含了平面的中心位置、大小以及朝向等信息。 3. **绘制平面**：利用ARPlaneAnchor的信息，我们可以在屏幕中绘制出检测到的平面，这通常通过OpenGL、Metal或者SceneKit等图形库实现。用户可以通过这个可视化平面来进行测量。 4. **测量工具**：为了测量平面上的距离，我们可以创建虚拟的测量标记，如起点和终点，然后根据ARPlaneAnchor的坐标系统计算两点之间的距离。这涉及到3D空间坐标到2D屏幕坐标的转换。 5. **用户交互**：为了让用户能方便地放置和移动测量标记，需要实现手势识别功能。常见的手势包括单击放置标记、拖动调整位置等。 6. **精度与校准**：AR测量可能存在一定的误差，因此，应用可能需要提供校准功能，让用户根据已知长度进行校准，提高测量的准确性。 7. **用户界面**：设计一个直观的用户界面显示测量结果，可以是数字读数、刻度尺视图或者动画效果，使用户易于理解和操作。 在Swift编程中，我们可以利用ARKit框架提供的API和Swift的强大特性来实现以上功能。例如，`ARSCNView`作为ARKit的展示层，可以用来渲染3D场景；`ARSessionDelegate`的协议方法用于监听ARSession的状态变化；`UIPanGestureRecognizer`等手势识别类用于处理用户的触摸输入。 通过AR_Measure_Planes项目，开发者不仅可以学习到如何使用ARKit进行平面检测，还能深入理解AR应用的开发流程，包括3D图形编程、手势交互和用户体验设计。这对于想要在AR领域发展的iOS开发者来说，是一项宝贵的技能。

在iOS应用开发中，Swift语言和ARKit框架的结合提供了丰富的增强现实（AR）功能，使得开发者能够构建出直观、互动的应用，例如“ARuler”这样的AR虚拟尺子。本篇将详细介绍如何利用Swift和ARKit来实现这样一个实用工具。 让我们了解Swift语言。Swift是苹果公司于2014年推出的一种编程语言，专为iOS、iPadOS、macOS、watchOS和tvOS等平台设计。它具有简洁的语法，强大的类型系统，以及易于理解和调试的特点，让开发者能更高效地构建应用程序。 ARKit，全称为Augmented Reality Kit，是苹果提供的一个强大的AR开发框架，它允许开发者在真实世界环境中集成3D虚拟内容。ARKit利用设备的摄像头、传感器和计算能力，追踪并理解周围环境，从而创建出与现实世界紧密融合的增强现实体验。 在“ARuler”项目中，我们首先需要设置一个ARSession，这是ARKit的核心组件，负责处理所有AR相关的数据流。我们将在AppDelegate.swift中初始化ARSession，并在ViewController中配置其会话配置，如ARWorldTrackingConfiguration，以跟踪设备的运动和环境特征。 接着，我们需要创建一个ARView，它是ARKit提供的一种显示AR内容的视图。通过设置ARView的delegate，我们可以监听ARSession的状态变化，比如当新的ARFrame可用时，可以获取到场景中的平面检测结果，这些结果可以帮助我们识别和追踪表面，为虚拟尺子的放置提供基础。 在AR尺子的功能实现上，我们首先要确定一个参考点，比如用户首次放置尺子的位置。当用户在屏幕上触摸或拖动时，ARKit可以提供触点在3D空间中的对应位置。我们可以根据这两个点之间的距离来计算实际的长度。这通常涉及到一些几何计算，例如使用勾股定理来计算两点之间的直线距离。 为了提供更准确的测量，我们需要考虑到设备的倾斜角度。ARKit提供了一个名为cameraTransform的属性，它可以告诉我们相机相对于水平面的倾斜角度。通过调整这些角度，我们可以校正测量结果，确保尺子始终保持水平。 此外，为了提升用户体验，我们还需要设计友好的用户界面，展示测量值，并可能包括一些附加功能，如切换单位（米、英尺、英寸等），保存测量记录，或者使用不同的尺子样式。 在“ARuler-master”这个压缩包中，你可能会找到以下文件和目录： - ARuler.xcodeproj：项目文件，用于在Xcode中打开和编辑项目。 - ARViewController.swift：主要的视图控制器文件，包含了大部分的ARKit交互逻辑。 - ARView.swift：自定义的ARView类，可能包含了一些额外的UI元素或定制的交互功能。 - Info.plist：项目配置文件，可能包含了ARKit所需的权限声明。 - 其他资源文件，如图片、模型或声音，用于增强应用的视觉效果。 通过学习和理解以上内容，开发者可以着手创建自己的AR尺子应用，利用Swift和ARKit的强大功能，为用户提供便捷、直观的测量体验。

《Swift打造全屏摄像头应用详解》 在移动设备开发领域，iOS平台凭借其稳定性和丰富的功能，一直是开发者们的热门选择。Swift作为Apple推出的强大编程语言，以其简洁的语法和高效性能，深受程序员喜爱。本篇文章将围绕“FullScreenCamera”项目，深入探讨如何使用Swift和AVFoundation框架构建一个全屏摄像头应用程序。 我们要理解Swift在这个项目中的角色。Swift是一种面向对象的语言，它提供了一种现代化的编程方式，使得代码更加可读和易于维护。在创建全屏摄像头应用时，Swift用于处理用户交互、数据管理以及与其他系统服务（如相机）的通信。 接着，我们来了解AVFoundation框架。AVFoundation是iOS和macOS平台上的多媒体处理框架，它提供了与音频、视频相关的各种功能，包括录制、播放、编辑等。在这个项目中，我们主要利用AVFoundation中的AVCaptureSession类来实现实时的摄像头捕获。AVCaptureSession可以管理和协调多个输入和输出设备，如摄像头和屏幕显示。 创建全屏摄像头应用的关键步骤如下： 1. **配置AVCaptureSession**：初始化AVCaptureSession对象，设置其会话Preset为高质量预设，以保证视频的清晰度。 2. **添加摄像头输入**：使用AVCaptureDevice获取默认的后置或前置摄像头，并将其设置为AVCaptureSession的输入设备。 3. **设置显示输出**：创建一个AVCaptureVideoPreviewLayer，将其添加到视图的图层上，以实现全屏显示摄像头画面。 4. **处理捕获数据**：添加AVCaptureMetadataOutput到会话中，用于处理捕获到的元数据（如二维码、条形码识别）。同时，可以添加AVCaptureVideoDataOutput来处理原始视频帧，进行实时图像处理，比如滤镜效果。 5. **开始会话**：调用AVCaptureSession的startRunning方法，启动摄像头捕获和显示。 6. **实现拍照和录像功能**：通过AVCaptureStillImageOutput和AVCaptureMovieFileOutput，我们可以方便地实现拍照和录制视频的功能，将图片和视频保存到设备上。 7. **权限处理**：在访问摄像头之前，必须检查并请求用户的相机权限。使用Info.plist文件配置相应的NSCameraUsageDescription，然后在代码中检查并请求权限。 在实际项目中，我们还需要考虑用户体验和性能优化，例如添加用户界面元素来控制摄像头切换、闪光灯开关，以及实现平滑的帧率控制等。对于更复杂的需求，比如人脸识别、物体识别等，可能还需要引入CoreML或其他机器学习框架。 “FullScreenCamera”项目提供了一个基础的全屏摄像头应用模板，开发者可以通过它学习到Swift与AVFoundation的结合使用，进一步拓展到更复杂的多媒体应用开发。通过不断实践和学习，你将能够创建出更具特色的iOS摄像头应用，满足用户多样化的需求。

王巍的作品。当前版本基于 Swift 4。随着 Swift 的新特性引入以及错误修正，本书难免会存在部分错误，其中包括为对应的更新纰漏或者部分内容过时的情况。 摘录来自: 王巍 (onevcat). “Swifter - Swift 必备 Tips (第四版)。” iBooks.

仿微信小视频的录制 Objective-C 版

Deep learning library for Swift for TensorFlow

HTTPSConnectDemo 使用OC和Swift两种语言，通过NSURLSession进行HTTPS验证

实现类似映客App中的聊天室功能，场景为有人发送一条数据，TableView增加一条信息，这里数据使用一个button来模拟，

非常简单的demo，含有底部状态栏

swift完整的中文问答，是ios学习的最有力的质料，艾悠乐精心为有心学习ios的同学分享的最好的礼物，