大数据课程——Hadoop集群程序设计与开发，教师版，提供教学大纲、教案、教学设计、实训文档等，课程内容包含教学准备环境、软件安装、作业、教学文档、演示视频，花费巨额时间亲自制作，下载后可私信提供上述所有教学资料，可按照ppt以及教学文档直接教授

手把手视频详细讲解项目开发全过程，需要的小伙伴自行百度网盘下载，链接见附件，永久有效。 课程简介 从零开始讲解大数据业务及数据采集和迁移需求，以案例驱动的方式讲解基于Sqoop构建高性能的分布式数据迁移和同步平台。 课程亮点 1，知识体系完备，从小白到大神各阶段读者均能学有所获。 2，生动形象，化繁为简，讲解通俗易懂。 3，结合工作实践及分析应用，培养解决实际问题的能力。 4，每一块知识点, 都有配套案例, 学习不再迷茫。 适用人群 1、对大数据感兴趣的在校生及应届毕业生。 2、对目前职业有进一步提升要求，希望从事大数据行业高薪工作的在职人员。 3、对大数据行业感兴趣的相关人员。 课程内容 第一章：企业数据迁移需求及解决方案 1.企业级数据迁移及同步需求 2.Sqoop的设计思想 3.Sqoop与Hadoop的关系 4.Sqoop的分布式实现原理 5.Sqoop的企业级版本选型 6.Sqoop的部署安装及配置 第二章：Sqoop数据导入实战开发 1.Sqoop导入开发参数详解 2.数据导入分布式文件系统HDFS 3.数据导入数据仓库Hive 4.基于复杂条件实现数据导入 5.基于订单案例实现Increment增量同步数据 6.基于订单案例实现lastModified增量同步导入数据 7.数据导入原理详解 第三章：Sqoop数据导出实战开发 1.Sqoop导出开发参数详解 2.基于MySQL实现数据导出 3.基于案例实现updateonly增量同步导出 4.基于案例实现allowinsert增量同步导出 5.数据导出原理详解 第四章：Sqoop企业级任务管理 1.企业级数据管理业务 2.Sqoop Job命令参数详解 3.基于订单案例实现Sqoop Job实战开发 4.Sqoop Job 任务管理