最近在学习Apache Spark，搜集些资料（共5个文档），供大家分享。
1、《Spark实战高手之路-从零开始》
2、《Spark开发环境配置及流程(Intellij_IDEA)》
3、《spark官方文档中文版》
4、《Spark 入门之 Scala 语言解释及示例讲解》
5、《Scala编码规范》
总结： Hadoop MapReduce会被新一代的大数据处理平台替代是技术发展的趋势，而在新一代的大数据处理平台中，Spark目前得到了最广泛的认可和支持。
2022-11-03 12:15:51
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大数据教程.zip
0.大数据的4个特征
0.大数据的三个发展方向
0.大数据涉及到的技术
1.初识Hadoop
2.第一个MapReduce程序
3.Hive
4.把别处的数据搞到Hadoop上
5.把Hadoop上的数据搞到别处去
6.SparkSQL
7.Kafka
8.Oozie
9.Storm,Spark Streaming
10.对外提供数据
11.机器学习
12.Spark
SQL On Hadoop框架
最终的：大数据平台
2021-01-28 04:20:36
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