【项目资源】：图像处理。包含前端、后端、移动开发、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据、课程资源等各种技术项目的源码。包括C++、Java、python、web、C#、EDA等项目的源码。 【适用人群】：适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【附加价值】：项目具有较高的学习借鉴价值，也可直接拿来修改复刻。对于有一定基础或热衷于研究的人来说，可以在这些基础代码上进行修改和扩展，实现其他功能。 【沟通交流】：有任何使用上的问题，欢迎随时与博主沟通，博主会及时解答。鼓励下载和使用，并欢迎大家互相学习，共同进步。

基于FPGA的车牌识别，其中包括常规FPGA图像处理算法: rgb转yuv， sobel边缘检测， 腐蚀膨胀， 特征值提取与卷积模板匹配。 有bit流可以直接烧录实验。 保证无错误，完好，2018.3vivado版本，正点达芬奇Pro100t，板卡也可以自己更改移植一下。 所以建的IP都有截图记录下来。

1.了解图像边缘检测的原理。自己实现边缘检测算法，对特定的几幅图像进行边缘检测，并达到较好的效果。 2.了解特征提取的原理，并对图像中存在的一些特征进行特征提取。

这里使用 HDL 编码器实现了 sobel 边缘检测器。使用了 5x5 内核。

使用紫光平台，黑金板卡实现功能，绝对超值划得来，试验全部说明以及解释算法等基础实践部分，划得来啊啊啊啊啊啊啊！！！！

利用sobel算子锐化边缘，增强对比度，matlab2012b编程通过，附带图片，便于移植和使用

自己编的数字图像处理程序，基于MFC单文档，可以实现BMP图片的显示，并且实现了图像的中值滤波、高斯滤波、sobel边缘检测（并阈值化处理显示）等功能。

用SOBEL算法实现了边缘检测，获得了很好的检测效果，同时用了CANNY算子做对比

1.领域：FPGA，图像中值滤波,sobel边缘提取,腐蚀以及形态学扩展 2.内容：vivado2019.2平台用纯verilog开发的基于FPGA的图像处理,包括图像中值滤波,sobel边缘提取,腐蚀以及形态学扩展四个功能模块 3.用处：用于图像中值滤波,sobel边缘提取,腐蚀以及形态学扩展算法编程学习 4.指向人群：本科，硕士，博士等教研使用 5.运行注意事项： 使用vivado2019.2或者更高版本测试，用软件打开FPGA工程，然后参考提供的操作录像视频跟着操作。 工程路径必须是英文，不能中文。

针对目前数字图像处理速度慢的问题, 提出了一种基于 FPGA器件的 Sobel 边缘检测实现方案。Sobel 边缘检测分别在FPGA和MATLAB上仿真实现，仿真结果表明，该方案可以大幅提高Sobel 边缘检测的速度，并且获得了很好的边缘检测效果。最后列举了一个基于FPGA器件的Sobel边缘检测的应用实例。