标题中的“电赛一等奖作品,老人健康监测智能手表(STM32F4主控)”表明这是一款在电子竞赛中获得一等奖的项目,其核心功能是用于老年人的健康监测,且采用STM32F4系列微控制器作为主要控制单元。STM32F4是一款基于ARM Cortex-M4内核的高性能微控制器,广泛应用于嵌入式系统设计,尤其是对计算能力和实时性能有较高要求的场合。 描述中提到的“包含APP源码、单片机源码、PCB源码”揭示了项目包含三个关键组成部分: 1. **APP源码**:这通常指的是与智能手表配套使用的手机应用程序的源代码。这个应用可能负责接收手表采集的数据,如心率、血压、步数等,并进行显示、分析和存储,同时可能提供紧急呼叫、提醒等功能,以便子女或监护人远程监控老人的健康状况。 2. **单片机源码**:这是指运行在STM32F4微控制器上的程序代码,它管理着手表的核心功能,如传感器数据采集、处理、通信以及驱动显示等。STM32F4的丰富外设接口使其能连接各种传感器,如加速度计、陀螺仪、心率传感器等,实现对老人身体状态的实时监测。 3. **PCB源码**:印刷电路板(PCB)设计源文件,用于指导硬件制造。这份源码包含了电路布局、信号路由等信息,确保各个电子元器件之间高效、稳定地工作。智能手表的PCB设计需要考虑小巧、低功耗、高集成度等因素,以满足穿戴设备的便携性和舒适性。 STM32F4系列微控制器的特点包括高速浮点运算能力、内置数字信号处理器(DSP)、高速内存接口以及多种通讯接口(如I2C, SPI, UART, USB, CAN, Ethernet等),这些特性使得它成为智能手表这类复杂应用的理想选择。通过单片机源码,我们可以了解到开发者如何利用STM32F4的资源来实现数据采集、处理和无线通信等功能。 在实际开发过程中,开发者可能使用了如Keil uVision或IAR Embedded Workbench等IDE进行单片机编程,用Android Studio或Xcode开发APP,而PCB设计则可能采用了EAGLE、Altium Designer或KiCad等工具。项目中提供的这些源码对于学习和研究嵌入式系统、物联网(IoT)应用、健康管理技术以及智能穿戴设备的开发流程极具价值。 这个项目涉及的知识点包括: 1. 嵌入式系统设计:基于STM32F4的硬件平台搭建和软件开发。 2. 健康监测技术:利用生物传感器获取生理数据并进行分析。 3. 手机APP开发:iOS或Android应用的编程和集成。 4. PCB设计:电子电路的布局与布线。 5. 无线通信协议:如蓝牙或Wi-Fi用于手表与手机间的通信。 6. 数据处理与算法:例如心率检测算法、运动识别算法等。 7. 实时操作系统(RTOS):可能使用FreeRTOS或CMSIS-RTOS等,实现多任务并发执行。 这个一等奖项目为学习者提供了完整的硬件和软件实现,对于深入理解智能穿戴设备的开发、嵌入式系统的实际应用以及健康监测系统的构建具有很高的参考价值。
2025-07-08 14:25:36 76.39MB stm32
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随着科学技术的飞速发展,智能穿戴设备在医疗健康领域的应用越来越广泛。智能手表作为可穿戴设备的一种,因其便捷性和智能化特点,逐渐成为健康监测的重要工具。本次介绍的作品是一款在电子设计大赛中荣获一等奖的老人健康监测智能手表,其采用了STM32F4系列高性能微控制器作为核心处理单元,不仅体现了嵌入式系统设计的强大功能,还充分考虑了老年人群体的特殊需求。 该手表在硬件设计方面,首先选用了STM32F4系列作为主要控制芯片,该系列芯片具有运算速度快、资源丰富、能效比高的特点,能够满足复杂算法的运行需求,并保证设备长时间稳定工作。在手表的功能设计上,融入了多项健康监测功能,如心率监测、血压监测、血氧检测、步数计算、睡眠质量分析等。通过集成各种传感器,如心率传感器、血压传感器、加速度计等,手表能够实时监测佩戴者的生理数据,并通过无线传输模块将数据传送到手机APP或医疗健康管理系统中,供专业人员进行分析或给老人家属提供参考。 软件层面,智能手表搭载了嵌入式操作系统,提供了丰富的用户交互界面,使得操作简单直观,便于老人使用。同时,软件系统还支持智能提醒功能,如服药提醒、日程提醒等,进一步提高了穿戴设备的实用性和人性化设计。 在电子设计大赛的评审过程中,该作品受到了专家的一致好评。评审团认为,该作品不仅技术含量高,而且具有很强的实用价值和市场前景。它的设计很好地结合了嵌入式技术与医疗健康需求,展示了现代电子设计的创新思维和实用主义。 未来,随着科技的进步和人们健康意识的提升,智能手表在健康监测和远程医疗领域的应用将更加广泛。这款老人健康监测智能手表的研发成功,为老年人的健康管理提供了新的解决方案,也为智能穿戴设备的发展方向提供了新的思路。
2025-07-08 14:24:56 76.4MB stm32 电子设计大赛
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荣获电赛一等奖的老人健康监测智能手表项目。该智能手表以STM32F4为主控芯片,具备实时监测老年人健康状况的功能,如心率、血压等生理指标的跟踪。文中详细介绍了手表的设计理念、技术实现及实际应用效果,适合电子工程师、健康科技爱好者以及对老年护理技术感兴趣的读者阅读。使用场景包括家庭日常监护、养老院健康管理等,旨在为老年人提供便捷的健康监测解决方案,同时帮助相关技术人员了解和学习先进的智能穿戴设备开发经验。 关键词标签:STM32F4 老人健康监测 智能手表 电赛一等奖
2025-07-08 14:24:07 74.14MB stm32 智能手表
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详细介绍了一款专为老年人设计的智能手表,该手表以STM32F4为控制核心,集成了多种传感器,能够实时监测老人的心率、血压、活动量等关键健康指标。文章从技术实现、用户界面设计、功能特点以及实际应用场景等方面进行了全面解析,旨在为关注老年人健康护理的专业人士和家庭用户提供一个实用的技术参考。适用人群包括技术开发者、健康管理专家、以及对智能健康设备感兴趣的家庭用户。 使用场景: - 老年人日常健康监测 - 家庭医生远程监护 - 养老机构健康管理系统 - 个人健康管理爱好者 目标: 提供一款易于使用、功能全面、安全可靠的智能手表,帮助老年人及时了解自身健康状况,预防潜在的健康风险。 关键词 老人健康监测
2025-07-08 14:21:11 76.38MB stm32
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自己研究四轴好久了,零零碎碎,画了一块板子,用了720空心杯 遥控方面,用了LabVIEW写了个上位机,接上了原子哥的迷你开发板与小四轴通信,再接上USB手柄,就可以用USB手柄遥控我的小四轴了。 小四轴边框如下图 80mm的小四轴PCB如下图 电路城语:此资料为卖家免费分享,不提供技术支持,请大家使用前验证资料的正确性!如涉及版权问题,请联系管理员删除! 附件包含以下资料:
2022-11-05 22:47:27 9.33MB stm32f4 mini四轴 电路方案
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电赛一等奖作品,老人健康监测智能手表(STM32F4主控 源码),有完整的PCB源文件,APP源码
2021-08-18 18:12:34 76.38MB 老人健康监测智能手表 STM32F4主控
暑假期间留校与两名队友一起参加广东省大学生电子设计竞赛“健康电子”主题的比赛,经过两个月不懈努力,功夫不负有心人,作品也获得了广东省一等奖,现在将作品分享出来跟大家一起交流,也希望大家能多多给出修改意见。 “孤寡老人的健康监测仪”作品主要由一个可佩带的手表和一个手机APP组成,另外还有一个测血压的外接设备,手表的外壳是通过3D打印完成的。 我们的作品的想法是,孤寡老人在家里只需要带着手表,而家人在外面通过APP就可以对老人进行事实监测,手表对于老人来说并不需要进行任何操作,可以把它当成一个正常的手表来使用。 我将把所有源码和原理图分享出来。 作品采用的STM32F405作为主控芯片,没有任何外部扩展FLASH或者SRAM 作品的功能有: 1.测心率、体温和血压 2.测摔倒并报警 3.链接WIFI 4.提醒吃药 5.钟表功能 6.电容触摸,手势滑动,手势解锁,翻腕解锁等 7.体征异常报警功能 8.一键开关机,一键解锁 9.电量监测 硬件组成: 1. 1.54寸 240*240分辨率LCD显示屏 2. 1.54寸电容触摸屏 3. MPU6050 4.有人网络的WIFI模块 5.MXL90615温度传感器 6.SON7015心率传感器 7.TP4056电源芯片 主要软件的内容: 1.系统采用UCOS/II 2.界面使用的是EmWin 3.手机APP和服务器,使用的是JAVA编写 总体介绍内容介绍:整个手表端的设计,为了追求手表体积的尽可能小,除了WIFI模块外,其他地方都没有使用任何现成模块,元器件的规格也都是最小规格的,外观是通过3D打印来弄的。一些底层程序是直接用原子哥的,上层大多数是根据在自己的需求写的。 网络部分:手表上的WIFI链接是使用smartlink功能,通过手机APP来进行链接的,与服务器通信部分采用的websocket协议,实现了全双工实时通信。服务器是买的,其中websocket协议当时做的时候几乎找不到有在单片机上实现的资料,所以都是自己一点一点试出来的。 体征测量部分:心率部分由于传感器的问题,测量条件有点苛刻,干扰对其的影响较大,我们通过示波器观察规律,编写滤波算法将心率测量结果尽可能的稳定。 体温监测,数据并没有做什么特殊处理,实际使用过程中发现体温测量受环境影响较大。 血压测量,血压是通过一个独立于手表之外的设备进行测量的,设备由手表控制,并把测量数据返回到手表,由于手表上已经有一个WIFI了,因此血压与手表的数据传输直接使用了WIFI进行传输。 测摔倒功能,测摔倒算法是自己编写的,原理并不复杂,但是效果还是很不错的(误判少),主要是通过监测加速度值来判断是否摔倒的。 体征测量中,心率和体温是可以主动和被动进行的,手边会每过一段时间自己检测一次,或者通过按钮实现一次测量,测量会持续30s,30s内一旦测量成功就终止测量。 屏幕和显示:屏幕我们是在淘宝上买的1.54寸240*240分辨率的LCD屏幕,由于考虑到老人的使用问题,我们后来又找了一款1.54寸的电容触摸屏,通过工业双面胶将两者贴合在一起,本来想购买已经贴合好的,无奈淘宝上几乎没人卖我们想要的。 手表主要由三个界面,1.时钟界面 2.测量界面 3.WIFI链接界面 整个手表上只有一个开关机和解锁屏的按键,界面内容里也是没有操作按键的,因此界面的切换就需要通过手势来判断,触摸芯片是有支持手势功能的,无奈不知道为何一直打开不了那个功能,后来没办法只能直接编写算法实现手势操作功能,主要的手势功能有1.向左右切换界面 2.向上下进行锁屏和解锁 界面使用的是emwin5.28版的,用的功能都是一些最基础的功能。 手表还可以实现翻腕解锁功能,这里是通过MPU6050解算出欧拉角实现的。 触摸屏上刚好有一个小孔,我们在那里装了一个光敏电阻,用来实现屏幕的亮度自动调节。 报警功能:通过手机APP设置报警功能后,一旦手表判断体征异常就会发出报警震动,当佩戴者点击确定后,手机APP端会自动报警。为了防止误判,体征异常是否发出报警信息这里需要点击确定或者取消。当佩戴者一定时间内都没有点击确认或者取消时,手表会认为佩戴者已经无法正常操作,并自动向APP发送报警信 息,通知手机端。 手边还有提醒吃药功能,使用者通过使用手机APP可以设置3个吃药时间点,一旦时间点到了之后,手表就会自动发出吃药提醒。 用户管理: 手机APP通过扫描手表上的二维码与手机进行绑定,手机APP也需要进行注册才可以进行登录。一个手机只可以操控一个手表。 错误处理:以上的功能很多都是基于网络链接,但是网络链接有时候并不是很稳定的,因此我们在编写软件的过程中也着重对这一块进行了处理,但发生断开连接时,手表会自动进行重连,当重连失败时,手边会重启WIFI模块再进行尝试,并且提示佩戴者,当前已经
2021-05-06 09:35:26 76.49MB 智能手表 stm32f4 电路图 电路方案
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