经典的SIR模型，用Simulink实现，所用模块全部为基本的数学模块和信号源，可以自行修改并调整参数，个人练习用

SIR模型疫情疫情数据，配套博客为https://blog.csdn.net/m0_38139250/article/detai

我们的SIR模型经过设计，目的是在考虑到许多不同的参数的情况下，证明在一次流行病中不同群体的行为。 该程序已为C＃的一个学生项目（法国Insa Lyon的SCAN项目）完成。 由Mathias Chaouche，Sara El Mekkaoui，Theresa Lee，Sabine Pebrier和Loan Vulliard制造。

以前写的课设，数据是2020年6月-12月的。包含代码和数据集。 因为需要清理文档，就上传做个记录

H1N1的SIR模型-matlab仿真-综合试题

经常使用的三种传染病的预测模型。SI SIR SIS 三种模型的相关分析

学习传染病SIR模型，得优的数学建模论文，符合数学建模论文模板，强于一般资料，虽然专家论文比不上，但辅佐来看也是可以的。再强调一遍，适合数学建模萌新，强于网上的一般资源，毕竟废了好大功夫！

SIR传染模型Matlab代码SIR_simulation [MATLAB] 网络上的易感感染恢复（SIR）模型模拟 该代码采用邻接矩阵形式的任何网络，并执行SIR传染模型的模拟。 用户可以定义起始节点，传输速率，恢复速率...这是基于代理的模拟，用户可以观察每个时间步长中系统的行为。 主文件是sir_simulation.m，它需要sir_infection_step.m和sir_recovery_step.m。 有一个示例文件example.m，它加载了示例网络test_network.txt

计算置信区间的matlab代码参数估计 一些使用SIR模型进行参数估计的快速示例代码，以及使用Fisher信息矩阵和轮廓似然性检查可识别性和不确定性的代码-有关更多信息，请参阅实验室作业pdf（此代码适用于第2部分）。 该代码最初是为2017 NIMBioS / MBI / CAMBAM研究生暑期班和NIMBioS不确定性定量教程而设计的。 R和Matlab中都提供了等效的代码，该代码需要执行以下步骤： 在一些初始参数值下模拟模型 使用最大似然（ML）从（模拟的）暴发数据估计模型参数（假设模型具有给定的Poisson均值，但可以更改为您喜欢的任何值，例如最小二乘等）。 计算Fisher信息矩阵（FIM）的简化形式并测试其等级，以评估可识别参数/组合的数量 生成每个参数的轮廓似然并确定95％的置信区间 问题？ 联系玛丽莎·艾森伯格（）。 该材料是根据MIT许可授权的-可以免费使用/修改并注明原始来源（请参阅许可文本）。

学习SIR模型的应用