压缩包中含有测试图片，Lowe的SIFT算法用OPENCV，误匹配部分用RANSAC剔除。

C#的sift代码

广泛使用的SIFT代码，可以运行。SIFT，即尺度不变特征变换（Scale-invariant feature transform，SIFT），是用于图像处理领域的一种描述。这种描述具有尺度不变性，可在图像中检测出关键点，是一种局部特征描述子。该方法于1999年由David Lowe [2] 首先发表于计算机视觉国际会议（International Conference on Computer Vision，ICCV），2004年再次经David Lowe整理完善后发表于International journal of computer vision（IJCV）

SIFT代码 可以运行的SIFT代码 谢谢谢谢谢谢

c++实现SIFT，只用到了opencv中的数据结构

代码提供一种可修改并可调式OpenCV中SIFT源码的方案，众所周知，在windows下将OpenCV编译成sln文件，配合VS便可得到sift的源代码，并可以调试。 但该代码可以在linux下将sift独立出来，让程序调用独立出来的sift，而不影响src中的sift源码。

经典算法SIFT实现即代码解释，有sift算法的实现过程及每一步的解释。可用于初学者理解SIFT算法的思想

SIFT源代码，C/C++代码，match为main函数

论文《Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints》和《Object Recognition from Local Scale-Invariant Features》及SIFT源代码，代码里附有详细注释。

SIFT代码实现。本代码是通过Matlab实现了SIFT。可以作为理解SIFT原理以及把握过程细节的参考。与博文《SIFT代码V1版本（Matlab）实现以及思考的问题》配套。