Pandas是基于NumPy的一个非常好用的库，正如名字一样，人见人爱。之所以如此，就在于不论是读取、处理数据，用它都非常简单。Pandas有两种自己独有的基本数据结构。读者应该注意的是，它固然有着两种数据结构，因为它依然是Python的一个库，所以，Python中有的数据类型在这里依然适用，也同样还可以使用类自己定义数据类型。只不过，Pandas里面又定义了两种数据类型：Series和DataFrame，它们让数据操作更简单了。以下操作都是基于：为了省事，后面就不在显示了。并且如果你跟我一样是使用ipythonnotebook，只需要开始引入模块即可。Series就如同列表一样，一系列数据，

多渠道管理实用程序 SignalManager 类是用于管理多通道时间序列信号和这些信号中的事件的主要类。 它有许多有用的功能，用于加载、拼接、基于事件控制时序等，以及首先将数据与事件纪元对齐。 有关此类的 API，请参阅 docs 文件夹。 它还提供文件格式从 .edf 或 .fiff 到 .hd5 的自动转换。 大多数数据都存储为 Pandas 数据帧或系列，因此请对此感到满意。 信号数据 该类通过私有数据帧 __signal 维护有关网格信号的大部分信息。 这直接与 .hd5 接口以提供有效的磁盘/内存权衡。 请注意，这意味着如果在给定时间实例化了多个 SignalManger，那么它将修改相同的数据。 检查 hd5 或代码表明它具有 __signal Dataframe 以下字段： times ：数据中每个样本的时间向量 数据：这是多通道数据 频道：一系列频道名称 fs ：采样频

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