5．2 Moose的频率同步算法
5．2．1 Moose的频率同步算法描述
该算法首先是由Moose提出来的，他假设定时同步已经完成，通过发送两个相同的
OFDM符号，根据FFT的性质得到最大似然函数，算法原理是这样的【25】：
设经过IFFT之后发射OFDM符号表示如下式：
r(n)=s(n)e7栅”／Ⅳ+w(刀)行=D，J『，．．．，2N-1 (5．5)
式中，s(门)是待传输的符号，s是被子载波间隔归一化的频率偏差，w(n)为高斯白噪声。
假设定时估计点准确，则通过Ⅳ点FFT变换后前Ⅳ点和后Ⅳ点序列分别为：
^，一，
k=0，1，．．．，N—J (5．6)
2N--I N—-I
也。=∑，．(甩)e叫脯7．Ⅳ=∑，．(刀+Ⅳ)P卅椭7Ⅳ 七=0^⋯，N—J (5．7)
n=N n=O
由式(5．5)可知，当不考虑白噪声时：
，(玎+Ⅳ)=，．(门)P口昭
于是有： R2t=Rlke’2昭
若加上白噪声的影响，有：
艺I=RJIe2石弦+％I k=D，，，⋯，N—J
利用概率论中的条件概率的知识，得到频率偏移的最大似然估计：
s：三tan一，S=一
。
2死
∑hn[坛瑶]
七=一N
Ⅳ
∑Re[匕哌]
(5．8)
(5．9)
(5．10)
(5．11)
(5．12)
Ⅳ腑石
口聆r
∑脚
=R
2021-11-18 11:19:20
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