PP-Structure工具包为百度飞浆团队开发出的一款开源工具，用于表格OCR识别，原工具在python环境中使用，打包为exe文件的主要目的是将表格OCR识别功能移植到其他没有安装python的Windows系统下，非常适用于离线环境中使用。

简介 本软件用于批量导入本地图片，识别图片中的文本，输出到软件面板或本地txt文件/md文件。除了能批量识别普通图片，本软件还有忽略指定区域的特殊功能。本软件使用离线OCR模块 PaddleOCR-json 图片转文字程序 ，使用过程中无需联网。支持更换Paddle官方模型（v2.x版本）或自己训练的模型，支持修改PaddleOCR参数。通过添加不同的语言模型，软件可识别多国语言。

简介 本软件用于批量导入本地图片，识别图片中的文本，输出到软件面板或本地txt文件。 除了能批量识别普通图片，本软件还有忽略指定区域的特殊功能。 类似含水印的视频截图、含有UI/按钮的游戏截图等，往往只需要提取字幕区域的文本，而避免提取到水印和UI文本。本软件可设置忽略某些区域内的文字，来实现这一目的。尤其是，特别适合用于批量提取Galgame截图中的台词。 当有大量的影视和游戏截图需要整理归档，或者想翻找包含某一段台词/字幕的截图；将这些图片提取出文字、然后Ctrl+F是一个很有效的方法。这是开发本软件的初衷。 本软件使用离线OCR模块 PaddleOCR-json 图片转文字程序 ，使用过程中无需联网。支持更换 Paddle官方模型（v2.x版本）或自己训练的模型，支持修改PaddleOCR参数。通过添加不同的语言模型，软件可识别多国语言。

相当于银行卡号ocr识别插件，只是本人将其封装成了web的形式，调用方式与百度银行卡ocr识别类似，本服务开启后会开放一个本地化的API，当然，这个服务你也可以部署到局域网或者互联网，使用非常简单。 集成了银行卡开户行和类型识别模块，但是本服务重点在卡号识别，所以对于一些小银行无法进行开户行的识别，亦无法保证银行卡类别的准确度，如确有这方面的需求，可通过alipay接口进行获取，调用方式可参考压缩包内的使用说明。 识别模型已训练完成，直接就能用，主要是通过3000+张银行卡图像进行训练，在200张测试集得到的准确率是96%，当然，这个准确率并不绝对，因为有些特殊场景我没有训练集无法做训练，如果后续我能得到更多训练集，理论上这个模型框架可以达到99%的准确度，使用方法：将需要识别的银行卡图片进行BASE64编码，然后将编码数据再进行URL编码，再将其POST给本服务的服务地址即可，如本机调用 API地址为http://127.0.0.1:5791/report。 WIN系统下服务已经完成封包，一键即可开启服务，压缩包内有使用说明。 如遇到困难，联系我帮忙调通。

批量离线图片PDF高准确率OCR中英文识别无限次数使用，真正的实现离线OCR，无需联网！ 采用深度机器学习模型识别准确率高达99.99%，下载即用，无需训练，0学习成本！ 可以批量识别PDF文字，批量识别大量图片，日常办公，学习利器，还可以从软件关于部分获得官网获得售后服务，超值!! 不容错过。

截图实现文字提取以及文本翻译，功能很全面，操作很简单，识别准确率很高，亲测好用

基于百度开源PaddleOCR本地离线识别,内有PYTHON,VC++ EXE VC++ DLL及DLL调用代码

紫光身份证(支持正反面)OCR离线识别，写了个控制台程序，方便程序员使用，包内带批处理例子。主程序加壳了，运行速度秒级(未加壳是毫秒级)，识别技术库从紫光官网下载的，本人只是写了一个控制台程序，有兴趣的朋友也可以自行反编译紫光的程序进行分析，手机拍摄的身份证照片，要稍稍处理下才能识别。