最新MODIS NPP数据,MOD17A3HGF061,中国区域,2001-2005年,采用略大于中国的边界提取,用户可按需自行裁剪,原数据是全世界范围的数据量较大,且较难获取,本资源针对只研究中国区域的用户,更简单轻量化,84坐标,分辨率约为500m,使用方法见压缩包中User Guide文件
2022-06-04 14:05:33 701.66MB MODIS NPP 中国
数据格式:GeoTiFF;数据精度:500米;数据坐标:AEA_WGS_1984 数据组织:数据按省市分为一个个省份与城市的压缩包,每个压缩包内均含该省市2000-2020年的NPP和NPP_QC(质量控制)数据。 原始数据:MOD17A3HGF Version 6.0产品 在这里,本来希望采用新出的6.1版本数据,处理了一半发现6.1版本缺失1年的数据,所以最后还是采用了6.0版本的数据,不缺失数据。 利用python和MRT工具对NPP、NPP_QC(质量控制)数据进行的镶嵌、投影与重采样,再分别进行裁剪打包。
2022-04-17 11:03:49 18.19MB NPP
数据格式:GeoTiFF;数据精度:500米;数据坐标:AEA_WGS_1984 数据组织:数据按省市分为一个个省份与城市的压缩包,每个压缩包内均含该省市2000-2020年的NPP和NPP_QC(质量控制)数据。 原始数据:MOD17A3HGF Version 6.0产品 在这里,本来希望采用新出的6.1版本数据,处理了一半发现6.1版本缺失1年的数据,所以最后还是采用了6.0版本的数据,不缺失数据。 利用python和MRT工具对NPP、NPP_QC(质量控制)数据进行的镶嵌、投影与重采样,再分别进行裁剪打包。
2022-04-17 11:03:48 8.62MB NPP
数据格式:GeoTiFF;数据精度:500米;数据坐标:AEA_WGS_1984 数据组织:数据按省市分为一个个省份与城市的压缩包,每个压缩包内均含该省市2000-2020年的NPP和NPP_QC(质量控制)数据。 原始数据:MOD17A3HGF Version 6.0产品 在这里,本来希望采用新出的6.1版本数据,处理了一半发现6.1版本缺失1年的数据,所以最后还是采用了6.0版本的数据,不缺失数据。 利用python和MRT工具对NPP、NPP_QC(质量控制)数据进行的镶嵌、投影与重采样,再分别进行裁剪打包。
2022-04-16 20:03:40 1.86MB NPP
数据格式:GeoTiFF;数据精度:500米;数据坐标:AEA_WGS_1984 数据组织:数据按省市分为一个个省份与城市的压缩包,每个压缩包内均含该省市2000-2020年的NPP和NPP_QC(质量控制)数据。 原始数据:MOD17A3HGF Version 6.0产品 在这里,本来希望采用新出的6.1版本数据,处理了一半发现6.1版本缺失1年的数据,所以最后还是采用了6.0版本的数据,不缺失数据。 利用python和MRT工具对NPP、NPP_QC(质量控制)数据进行的镶嵌、投影与重采样,再分别进行裁剪打包。
2022-04-16 20:03:39 2.91MB NPP
数据格式:GeoTiFF;数据精度:500米;数据坐标:AEA_WGS_1984 数据组织:数据按省市分为一个个省份与城市的压缩包,每个压缩包内均含该省市2000-2020年的NPP和NPP_QC(质量控制)数据。 原始数据:MOD17A3HGF Version 6.0产品 在这里,本来希望采用新出的6.1版本数据,处理了一半发现6.1版本缺失1年的数据,所以最后还是采用了6.0版本的数据,不缺失数据。 利用python和MRT工具对NPP、NPP_QC(质量控制)数据进行的镶嵌、投影与重采样,再分别进行裁剪打包。
2022-04-16 20:03:38 2.16MB NPP
数据格式:GeoTiFF;数据精度:500米;数据坐标:AEA_WGS_1984 数据组织:数据按省市分为一个个省份与城市的压缩包,每个压缩包内均含该省市2000-2020年的NPP和NPP_QC(质量控制)数据。 原始数据:MOD17A3HGF Version 6.0产品 在这里,本来希望采用新出的6.1版本数据,处理了一半发现6.1版本缺失1年的数据,所以最后还是采用了6.0版本的数据,不缺失数据。 利用python和MRT工具对NPP、NPP_QC(质量控制)数据进行的镶嵌、投影与重采样,再分别进行裁剪打包。
2022-04-16 20:03:37 7.12MB 数据库
数据格式:GeoTiFF;数据精度:500米;数据坐标:AEA_WGS_1984 数据组织:数据按省市分为一个个省份与城市的压缩包,每个压缩包内均含该省市2000-2020年的NPP和NPP_QC(质量控制)数据。 原始数据:MOD17A3HGF Version 6.0产品 在这里,本来希望采用新出的6.1版本数据,处理了一半发现6.1版本缺失1年的数据,所以最后还是采用了6.0版本的数据,不缺失数据。 利用python和MRT工具对NPP、NPP_QC(质量控制)数据进行的镶嵌、投影与重采样,再分别进行裁剪打包。
2022-04-16 20:03:37 13.79MB NPP
数据格式:GeoTiFF;数据精度:500米;数据坐标:AEA_WGS_1984 数据组织:数据按省市分为一个个省份与城市的压缩包,每个压缩包内均含该省市2000-2020年的NPP和NPP_QC(质量控制)数据。 原始数据:MOD17A3HGF Version 6.0产品 在这里,本来希望采用新出的6.1版本数据,处理了一半发现6.1版本缺失1年的数据,所以最后还是采用了6.0版本的数据,不缺失数据。 利用python和MRT工具对NPP、NPP_QC(质量控制)数据进行的镶嵌、投影与重采样,再分别进行裁剪打包。
2022-04-16 20:03:36 4.17MB NPP
数据格式:GeoTiFF;数据精度:500米;数据坐标:AEA_WGS_1984 数据组织:数据按省市分为一个个省份与城市的压缩包,每个压缩包内均含该省市2000-2020年的NPP和NPP_QC(质量控制)数据。 原始数据:MOD17A3HGF Version 6.0产品 在这里,本来希望采用新出的6.1版本数据,处理了一半发现6.1版本缺失1年的数据,所以最后还是采用了6.0版本的数据,不缺失数据。 利用python和MRT工具对NPP、NPP_QC(质量控制)数据进行的镶嵌、投影与重采样,再分别进行裁剪打包。
2022-04-16 11:03:23 9.83MB 数据库