电子取款机 这是Adji B. Dieng，Francisco JR Ruiz和David M. Blei题为“嵌入空间中的主题建模”的论文的代码。 （Arxiv链接： ://arxiv.org/abs/1907.04907） ETM在相同的嵌入空间中定义单词和主题。 ETM下的单词可能性是分类的，其自然参数由单词嵌入与其指定主题的嵌入之间的点积给出。 ETM是一个文档模型，可学习可解释的主题和单词嵌入，并且对于包含稀有单词和停用词的大量词汇表具有较强的鲁棒性。 依存关系 python 3.6.7 pytorch 1.1.0 数据集 所有数据集均经过预处理，可以在以下位置找到： （其中包含停用词，用于展示ETM停用词的鲁棒性。） 可以在文件夹“ scripts”中找到所有用于预处理给定ETM数据集的脚本。 20NewsGroup的脚本是独立的，因为它使用scikit-learn

使用LAB颜色空间进行阴影检测 该存储库包含该论文的python实现：Ashraful Huq Suny和Nasrin Hakim Mithila，“使用LAB色彩空间从单个图像中进行阴影检测和去除”，IJCSI 2013： ：//www.ijcsi.org/papers/IJCSI 我们使用LAB颜色空间来确定航空影像中阴影上的区域，可以将其用作阴影地面真相图进行分析。

Python是一种功能强大的编程语言,可以用于各种不同的应用程序,包括手写体签名生成。 使用Python生成手写体签名 要使用Python生成手写体签名，多种字体替换，手写体数据集是一组手写体字母/数字样本，用于训练和生成新的手写体样式。有许多免费提供的手写体数据集，简简单单几十行代码就可以绘制一个个性签名,太牛了吧 赶快练习起来吧

Python艺术签名生成器是一款可以利用机器学习（ML）技术，根据用户输入的文本信息，自动生成个性化艺术签名的程序。它可以将输入的文本信息转化为一张图片，而且每张图片的效果都是独一无二的，可以为用户提供个性化的服务。 Python艺术签名生成器的主要原理是通过机器学习算法将文本信息转化为艺术签名的图片。算法的核心是使用一个神经网络模型，该模型学习从文本信息到艺术签名图片的映射关系。此外，还使用深度学习算法来自动生成艺术签名图片，以更好地满足用户的需求。 Python艺术签名生成器的实际应用场景很多，比如可以用于社交网络上的照片编辑，改变照片上的文字，使其成为一张个性化的艺术签名图片；可以用于生成报表、文档或幻灯片背景图片，增强文档的美观度；也可以用于电子商务网站的品牌认证，以提高网站的信誉度等等。 总之，Python艺术签名生成器是一款非常实用的程序，可以帮助用户快速、高效地生成独特的艺术签名，深受用户喜爱和认可。

内容包括2015至2023年的国内汽车销售数据，包含3张表，涉及年份、月份、车型、售价、厂商、销量、同比增长情况等字段，可以用于数据分析练习使用，可用于数据清洗、相关性分析、回归分析等Python练习

python基础知识点脑图.xmind

1.版本：matlab2014/2019a/2021a，内含运行结果，不会运行可私信 2.附赠案例数据可直接运行matlab程序。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。 5.作者介绍：某大厂资深算法工程师，从事Matlab算法仿真工作10年；擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机等多种领域的算法仿真实验，更多仿真源码、数据集定制私信+。 替换数据可以直接使用，注释清楚，适合新手

对免安装版本的mysql，写了一个自动化安装脚本。包括注册表信息，写入环境变量，mysql安装，mysql密码重置。

压缩包中包含各个版本的mysql安装包和切换各个版本的小工具，适合新手和新电脑配置环境使用。

脚本功能主要是在windows上安装mysql数据库，压缩文件中有详细的脚本使用方法，已把相关配置分离出来单独的配置文件方便修改，看不懂bat语法也可修改，已在多个实际场景中使用；