比较实用的小波分析教材，里面有比较多的MATLAB实例，嗯网上应该有配套的光盘，可惜没找到。

本文对matlab中的小波分析工具箱进行介绍。

【老生谈算法】基于小波变换的数字图像水印处理（MATLAB源代码） .doc

本程序为二维小波融合代码，可以实现多图融合或者是红外图像和可见光图像融合，融合效果较好，生成的图像可以作为评价对比图像使用

MATLAB 6.5辅助小波分析与应用 - [飞思科技产品研发中心].pdf

比较小波分析和傅里叶变换分析信号去噪声的能力,分析彼此之间的去噪能力

用小波分析处理气象、海洋等大批量数据，可根据自己需求进行调整。

提供书中matlab源代码。方便练习，下面是书中摘要，摘抄于此，供大家理解 本书以MATLAB R2011a为平台编写。从信号处理的角度阐述小波分析的基本原理及其应用。从信号时频联合分析引入小波变换， 将小波 变换工具箱的函数作为全 书的重点，以此为基础，阐述了小波在信号处理、图像处理、数字水印中的应用，提升小波变换及应用以及小波在其他领域中的应用等内容。书中提供了许多MATLAB仿真程序，可邦助速者将理论学习与上机实验相结合，以提高学习效率。 本书适用于从事信号处理、图像处理等方面的工程技术人员，也可作为理工科各专业的高年级本科生、研究生学习小波理论与应用的参考书。

matlab小波分析超级学习手册代码大全，，主要针对MATLAB中的小波分析工具箱进行的详细介绍。小波(Wavelet)这一术语，顾名思义，“小波”就是小的波形。所谓“小”是指它具有衰减性；而称之为“波”则是指它的波动性，其振幅正负相间的震荡形式。与Fourier变换相比，小波变换是时间（空间）频率的局部化分析，它通过伸缩平移运算对信号(函数)逐步进行多尺度细化，最终达到高频处时间细分，低频处频率细分，能自动适应时频信号分析的要求，从而可聚焦到信号的任意细节，解决了Fourier变换的困难问题，成为继Fourier变换以来在科学方法上的重大突破。小波分析的应用是与小波分析的理论研究紧密地结合在一起地。它已经在科技信息产业领域取得了令人瞩目的成就。 电子信息技术是六大高新技术中重要的一个领域，它的重要方面是图像和信号处理。现今，信号处理已经成为当代科学技术工作的重要部分，信号处理的目的就是：准确的分析、诊断、编码压缩和量化、快速传递或存储、精确地重构（或恢复）。从数学地角度来看，信号与图像处理可以统一看作是信号处理（图像可以看作是二维信号），在小波分析地许多分析的许多应用中，都可以归结为

方便快捷迅速，内容比较好，基于matlab的仿真，很好实用