本文来自于csdn，文章主要介绍了Mask RCNN整体实现框架、FPN和RPN的对应关系以及分类和bbox回归等相关内容。 要充分理解maskRCNN建议先通读RCN的系列论文了解主题脉络,然后参考代码实现了解细节。

Mask RCNN：Pytorch实现 使用Pytorch框架屏蔽RCNN实现。 banchmark： : 要求 Python> = 3.6。 PyTorch> = 1.5，并且Torchvision与PyTorch安装匹配。 执照 该存储库是根据MIT许可发布的。