NCDC天气数据集Hadoop MapReduce猪蜂巢 国家气候数据中心（NCDC）是世界上最大的实时气象数据存档。 我下载了1930年的NCDC数据并将其加载到HDFS系统中。 我实现了MapReduce程序和Pig，Hove脚本，以找到不同站点的Min，Max，avg温度。 编译了Java文件：javac -classpath /home/student3/hadoop-common-2.6.1.jar:/home/student3/hadoop-mapreduce-client-core-2.6.1.jar:/home/student3/commons-cli -2.0.jar -d MaxTemperature.java MaxTemperatureMapper.java MaxTemperatureReducer.java 创建了JAR文件：jar -cvf hadoop-

数据存储实验5-编写MapReduce程序实现词频统计.doc（实验报告）

一个简单的MapReduce程序。Hadoop2.2.0上实测可用。

Linux 按照步骤完成命令行方式下Hadoop MR程序的编辑，编译，运行过程。 1）编辑java文件 可以采用任意的文本工具编辑Java代码 2）编译javac （1）设置CLASSPATH （2）编译java文件 （3）打jar包 4）执行 bin/hadoop jar xxx.jar packagename.classname input output

PageRank_MapReduce 在 Hadoop 上运行的 MapReduce 程序

出租车预测 ## MapReduce程序使用首尔市提供的出租车分析数据预测出租车需求 ###开发环境操作系统：ubuntu-14.04.1（64bit） 工具：VMware Player，Eclipse平台（Maven项目） 处理器：单核处理器 记忆体：4GB ###目标使用首尔开放数据广场（data.seoul.go.kr）提供的首尔出租车运营分析数据，查找一周中特定时间出租车需求量最高的前10个地区的标准节点链接ID。 。 ###标准节点链接ID -什么是节点？ 表示车辆在道路上行驶时发生速度变化的地方的地方 -什么是链接？ 现实世界中的道路，指的是连接节点和节点的线，即发生速度变化的点。 -可以使用标准节点链接ID找到位置信息 相关链接： : ＃＃＃参考 自己动手Hadoop编程/为Hangi /轻松发布欢呼 出租车运行分析应用指南.pdf ###数据集示例

使用hadoop-streaming运行Python编写的MapReduce程序.rar

对中文进行分词的java代码，分别在map reduce中实现。

文档倒排索引的MapReduce程序设计与实现

水果计数 通过MapReduce程序从输入文件计算“苹果”，“香蕉”和“葡萄”的出现频率。 地图缩小 MapReduce是一种编程模型和相关的实现，用于在集群上使用并行的分布式算法来处理和生成大数据集。 一个MapReduce程序包括： 映射过程：执行过滤和排序。 减少方法：执行摘要操作。 驱动程序类驱动程序类是控制程序执行的主要类。 在这里，我们创建一个Job对象，并设置程序中使用的驱动程序，映射程序和reducer类。 Mapper类MapReduce程序的任何mapper类都可以扩展抽象Mapper类。 然后，我们必须重写map函数，该函数采用键值对并引用Context变量，该变量由reduce函数处理。 Reducer类MapReduce程序的Reducer类扩展了抽象类Reducer。 该方法将在此类中重写。