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【多序列比对】应用动态规划、A*算法、遗传算法分别解决
MSA问题
CS410人工智能(B类)2021-2022秋季学期的个人大作业,内容是应用三种算法(动态规划、A*、遗传算法)分别解决多序列比对问题。其中包括database、query和所有的源码。
2022-02-25 22:23:50
24KB
动态规划
多序列比对
A*算法
遗传算法
1
一种求解
MSA问题
的自适应遗传算法
:多序列比对(MSA)在生物信息学研究中占有重要地位,
MSA问题
是一个典型的NP问题,遗传算法是求解NP完全问题的一种有效 方法。文章针对
MSA问题
,提出了一种新型自适应遗传算法,根据群体的多样性自适应调节变异概率,有效消除了算法中的欺骗性条件,使 用突变算子来确保算法的搜索能力。整个算法模拟了自然界进化的周期性,较好的解决了群体的多样性和收敛深度的矛盾。算法的分析和测 试表明,该算法是有效的。
2021-11-16 15:32:20
174KB
MSA问题
自适应遗传算法
1
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