癫痫脑电分类的课题在生物医学信号处理和机器学习领域很火。这个资源使用了美国儿童医院CHB-MIT数据集,所以首先你得先下载了这个数据集。太大了,资源放不下。 这个资源有癫痫分类的完整过程,包括从CHB-MIT数据集中取出数据,使用var做数据异常检验,利用低通滤波器和归一化函数对数据预处理,提取数据特征,构建1D-CNN卷积神经网络模型,利用数据训练模型,展示模型训练效果。 资源适合做这方面研究的同学,算是入门人工智能入门级的。
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项目需求,924张JPG的已标注MIT行人数据集,可直接用于yolo3或yolo5行人检测的训练
2021-06-14 13:06:35 5.44MB MIT数据集 已标注 行人检测
MIT数据集的其中一部分,可用来测试,图像处理,不用再一张一张搜
2019-12-21 22:15:52 26.23MB MIT数据集
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