大规模多输入多输出（MIMO）是第五代无线通信系统的一项关键技术。 联合空间划分和复用（JSDM）方法可以降低频分双工（FDD）系统CSIT的下行链路训练和反馈成本。 本文研究了基于JSDM的用户分组和用户调度问题，提出了一种复杂度较低的改进贪婪用户调度算法。 数值结果表明，基于改进算法的用户分组和调度具有较低的计算复杂度，而对系统性能的影响却很小。

应用背景波束成形是MIMO 关键技术之一。多用户MIMO 系统中存在多用户干扰和多天线干扰，波束成形技术能有效抑制此类干扰，在信道中同时传播多路并行数据流，实现分集增益和复用增益。本代码用于测试多用户MIMO通信系统中各种波束成型预编码合速率、误码率性能比较。关键技术 多用户MIMO通信系统中各种波束成型预编码算法合速率、误码率性能比较。我们研究了多种经典的波束成形方法，包括奇异值分解（Singular value decomposition, SVD）、块对角化（Block diagonalization, BD)、迫零（Zero forcing,ZF ）、匹配滤波（ Matched filtering, MF ）、最大化信泄噪比（ Maximum signal-to-leakage-and-noise, Max-SLNR ） 和最小化均方误差（ Minimum mean-squared error, MMSE）。通过仿真，我们得出结论：在传统的多用户MIMO系统下， 采用各种波束成形方法的和速率性能优劣排序如下：SVD>Max-SLNR>MMSE>BD>ZF>MF。

本段代码仿真了OFDM-MIMO系统，针对于其发射分集采用的是SFBC-OFDM调制技术。在调制完成之后，对信号的时域特征和频域特征进行了仿真与分析。

energy_consumption_in_MU_MIMO_with_mobility 此代码计算单小区多用户MIMO系统的下行链路中的能耗，在该系统中，基站（BS）使用N个天线与K个单天线用户设备（UE）通信。 UE根据随机步行移动性模型在小区中四处移动。

MIMO系统中多天线的设计与信道容量的分析，杜清亮，刘建霞，本文研究微带分形阵列天线与MIMO系统的信道容量，设计了Curve型二元与四元微带分形阵列天线。利用电磁仿真软件HFSS10.0进行大量仿真优�

空分复用多用户多输入多输出(MIMO)系统具有很高的频谱利用率,由于其系统结构和所处的信道环境的复杂性,使得用户间缺乏协作关系,当用户间干扰消除有残差或信道估计不准确时,传统线性接收机不能获得理想的检测效果.针对这一问题,利用每个用户的自身信道对多用户系统用户端信道进行扩展重构,给出一种高效的基于最小化均方误差(MMSE)准则的检测算法,此算法利用扩展后的信道对用户端接收机进行优化,不仅易于实现,还可以获得较好的误码率性能,有效的减少了多用户干扰消除后的残差和信道估计误差对检测算法的影响.仿真结果表明了所

用于多小区多用户MIMO系统的干扰抑制方法

RIS+平衡因子分解的mimo系统

下行MU-MIMO系统能效与频谱效率折中效用分析，贾美平，张超，针对下行多用户多输入多输出(Multi-User Multiple-Input Multiple-Output，MU-MIMO)系统，建立了能够表达能量效率(Energy-Efficient, EE)与频谱效率(Spectrum

Massive MIMO（大规模天线）技术是 4.5G/5G 的关键技术之一，全球通信业 者对Massive MIMO技术都非常关注。中国移动和日本软银已经开展了TD-LTE Massive MIMO 技术。中国联通、中国电信、Telkomsel 等运营商完成了 FDD Massive MIMO 外场测试。我国 5G 第一阶段试验中 Massive MIMO 被作为关 键技术，且有华为、中兴、爱立信等 5 家厂商参与试验。3GPP 从 R13 版本开 始已经将支持 Massive MIMO 作为重要特性之一。