以一个双输入单输出温度控制系统为例，详细叙述应用系统辨识工具箱进行建模、仿真和设计控制系统的过程，包括控制对象的辨识数据采集、模型估算、控制器设计和系统仿真等。重点介绍了系统辨识工具箱图形用户界面的使用方法。

利用MATLAB进行编程仿真，给定2组数据，一组用于建模，另一组用于仿真。所建立的模型能够较好的拟合实际系统。

MATLAB系统辨识工具箱_ARMAX模型，内含源代码和参考文献，还包含系统辨识工具箱ARMAX辨识步骤。

系统辨识及其MATLAB仿真，作者：侯媛彬 等 21世纪高等院校教材，科学出版社 本书系统地论述了古典，现代辨识理论和方法，并探讨了多种如神经网络，遗传神经网络算法，模糊神经网络等新的非线性智能辨识技术。介绍了诱导和辨识混沌的发那个发，分析了各种方法的一致性及特点，并探讨了MATLAB软件对各类辨识方法的实现途径。 本书可供自动化，测控，通信，安全类及相关专业高校师生和工程技术人员选用。

MATLAB环境下用最小二乘法进行系统辨识

北航系统辨识课程PPT

MATLAB的辨识工具箱提供了进行系统模型辨识的有力工具，其主要功能包括： （1） 各种模型类的建立和转换函数 （2） 非参数模型的辨识 （3） 参数模型的辨识 （4） 递推参数估计 （5） 模型验证工具 （6） 集成多种功能的图形用户界面

基于Matlab系统辨识工具箱的系统建模

系统辨识是研究建立系统数学模型的理论与方法。从实测的系统输入输出数据或其他数据，用数值的手段重构系统数学模型的办法称为系统辨识。在实际应用中，可以采用许多方法从给定的系统响应数据，如时域响应中的输入和输出数据或频域响应的频率、幅值与相位数据等拟合出系统的传递函数模型，但由于这样的拟合有时解不唯一或效果较差，故一般不对连续系统数学模型进行直接辨识，而更多地对离散系统模型进行辨识。MATLAB的系统辨识工具箱中提出了各种各样的系统辨识函数。在介绍了系统辨识的基本理论和方法的基础上，利用Matlab仿真工具箱对

由英国纽卡斯尔大学科研团队开发的基于Matlab的系统辨识开源扩展工具包。用于控制工程中的系统识别问题。该插件比matlab自带的系统辨识模块更加简单易用，并且内置了很多新的算法，在进行控制系统设计的童鞋不妨用它试试！ 用法：将插件解压缩到任意目录下，在matlab中使用setpath->add with subfolders... 然后再命令框内输入 “unit”。。。。。。使用愉快！