PRCC偏秩相关系数（Partial Rank Correlation Coefficient ）是一种经常用于分析各类模型中参数全局敏感性的方法，也就是分析哪些参数对最后的结果影响大，哪些小。可以进一步用于参数调节或参数自动手动率定。 之前大概也有一些英文的各种版本资源，但是感觉对初学者来讲，理解可能需要时间和一定基础。 因此个人重新编写这个版本，里面每一句都写了中文注释。 注释里也附带一些个人认为好理解的相关公式原理介绍的网页地址。 因为PRCC好像有不止一种算法 因此这种是否符合各位的研究工作需求，也请看完网页后确保是所需的再使用。 希望能帮助大家。 如果有所不对欢迎提出建议意见。

适合于matlab图像处理相位相关法。对于图像处理配准，目标识别有很好的作用。

自己写的程序，可以直接对excel文件求相关系数，并绘制相关系数图。 并可以通过设置阈值来筛选出特征，并把最终的的特征写入到文件中。 只需要更改一下文件名就可以使用！

用于研究matlab的数字数据的相关性，并出图。对于有科研需求的用户，有很大的借鉴作用

资源包含以下内容： 1. 基于matlab的相关模板图像匹配.m 2 一幅原始图像与两幅子图像

1、数据来源：《中国统计年鉴》 2、时间跨度：1988-2020 3、区域范围：全国所有省份 4、指标说明：参照田为民的文章《中国基尼系数计算及其变动趋势分析》里基尼系数的计算方法。二、基尼系数计算及相关经典文献 1、数据来源：来自分享文献 2、时间跨度：无 3、区域范围：全国所有省份 4、指标说明： 文件包含以下内容： 一、基尼系数的计算程序 二、基尼系数的另一种算法 三、基尼系数相关参考文献 四、基尼系数matlab相关操作

Matlab相关书籍10本（很好的资料）

帮你轻松学会MATLAB，其中含有程序实例等

NIfTI_20140122.rar

matlab计算二维矩阵的相关，功能与软件自带的xcorr2函数相同，但计算所需时间更短。