同样是DEA模型，这个包含有非期望产出的部分，使用时可以直接将数据粘贴到相应位置即可。代码中有注释，非常清楚。

MATLAB中的DEA 带宽选择 这个仓库提供了R函数来评估LSCV错误。 “条件边界模型”分析的第一步。 在Duccio Gamannossi degl'Innocenti博士学位论文的第四章中，已经开发并使用了整个“条件边界模型”方法： 意大利市政效率：一种有条件的边界模型方法。 但是，整个方法尚未公开。 有关信息或请求，请写信给 有关条件边界模型的更多信息，请参阅以下重要文章： 由LuizaBădin，Cinzia Daraio，LéopoldSimar撰写。 由Cinzia Daraio和LéopoldSimar撰写。 此仓库提供以下功能： Ker_LSCV_IN.R Ker_LSCV_OUT.R 用R语言实现MATLAB函数： Ker_LSCV_OUT.m 呈现在： 由LuizaBădin，Cinzia Daraio，LéopoldSimar撰写。 提出的R函数扩展了MATLAB函数，从而允许在面向输入的设置中评估带宽的LSCV误差。 对于复制DGP的模拟数据集，提供了全面的验证： 由LuizaBădin，Cinzia Daraio，LéopoldSimar撰写。 （ 201

MATLAB中的DEA 用于MATLAB的DEA交叉效率工具箱 版本1.0.0 作者 克里斯汀·卡普斯（Christian Kaps） 乔斯·佐菲奥（JoséL.Zofío） 用法 要使用工具箱，请将名为“ crossefftoolbox”的文件夹添加到MATLAB路径。 工具箱计算以下交叉效率模型： 原始经典模型（Sexton等，1986） 这些作者以及Doyle和Green（1994）提出的线性替代。 Charnes等人的乘法模型。 （1982，1983）。 Cook and Zhu（2014）的最大对数交叉效率模型。 梁等人介绍的博弈交叉效率。 （2008）。 所有这些模型都在以下出版物中进行了详细介绍：Balk，BM和de Koster，MBM和Kaps，C。和Zofío，JL，2017年。“对交叉效率方法的评估，用于衡量仓库绩效，” ERIM报告管理系列研究ERS-2017-015-LIS，伊拉斯姆斯管理研究所（ERIM）。 。 工具箱包含以下文件夹： crossefftoolbox：计算交叉效率所需的所有功能都在这里。 这是您必须添加到MATLAB路径的文件夹。 examp