本文详细介绍了YK-L1路由器的刷机过程，包括测试路由器连接、刷入breed、编译Padavan固件、烧录固件及验证等步骤。文章还提供了设置应用开机自启动、内核模块编写（使用insmod方式及跟随内核一起编译）、应用模块编写等杂文内容。通过具体的命令和代码示例，帮助读者完成路由器的刷机和功能扩展。 YK-L1路由器刷机过程细致地分为几个步骤，首先需要对路由器进行连接测试以确保可以正常通信。接下来，刷入breed的步骤是一个关键环节，breed可以理解为一个启动加载程序，它能够帮助我们更灵活地进行后续固件的操作。在此基础上，编译Padavan固件成为了必要的技术流程，Padavan固件以其稳定性和功能强大而闻名。刷入固件后，验证操作是不可或缺的，以确保固件能够被正确地安装和运行。此外，文章还涉及到了如何设置应用的开机自启动，这一功能使得路由器在启动时能够自动运行指定的程序，提高用户体验。进一步的，内核模块的编写和应用模块的编写也作为扩展内容被涵盖在内，其中介绍了使用insmod命令手动插入内核模块以及将模块随内核一起编译的方法。这些模块的编写是功能扩展的基础，它允许用户根据自己的需要定制路由器的功能。整个过程通过具体的命令行示例和代码实例进行说明，旨在帮助读者能够一步步实现路由器的刷机和进行相应的功能开发。 文章所涵盖的内容从基础知识到高级技术均有涉及，读者将会在阅读过程中，逐步掌握从连接测试到最终功能扩展的整个流程。这种由浅入深的讲解方式，能够确保即使是初学者也能够跟随教程操作，完成对YK-L1路由器的刷机。对于软件开发人员或有经验的用户来说，文章也提供了一些高级话题，如内核模块的编写和应用模块的开发，这些内容能够帮助他们进一步提升路由器的性能和自定义程度。 文章还涉及了软件开发中的源码和代码包的概念。在刷机过程中，了解和操作这些源码包是进行固件编译和烧录的基础。源码包提供了路由器固件的基础代码，而代码包则包含了为特定硬件设计的特定代码，二者共同作用，让路由器的功能得以实现和扩展。对这些概念的理解和操作，是文章希望传达给读者的重要知识点。 通过本篇教程，读者不仅能够了解并实践YK-L1路由器的刷机步骤，还能学习到如何对路由器进行功能性的编程和扩展，最终将一个普通的路由器转变为一个功能丰富的个性化设备。

在Windows 7系统中运行Qt程序时，可能会遇到一个常见问题，即系统提示缺少特定的dll文件——api-ms-win-core-winrt-l1-1-0.dll。这个问题通常发生在安装或更新Qt环境后，由于Windows系统无法在标准库路径中找到这个DLL文件而引发。解决此问题的方法是将缺失的dll文件复制到Qt程序的根目录下。 这个dll文件的完整名称为“api-ms-win-core-winrt-l1-1-0.dll”，它属于Windows API的一个组成部分，主要用于支持Windows运行时（WinRT）的核心功能。WinRT是微软推出的一套基于COM的API集合，用以支持Windows Store应用程序的开发。然而，该dll文件并不专属于Windows Store应用，它也被传统桌面应用程序如Qt程序所依赖。 在Windows 7系统中，由于缺少这个dll文件，可能会导致某些应用程序无法启动或运行出错。解决这个问题通常需要从另一台机器或互联网上获取该dll文件的拷贝。需要注意的是，从互联网上下载dll文件时应谨慎对待来源，避免下载到含有恶意软件的文件。 下载得到dll文件后，需要将其放置在Qt程序的根目录下。通常来说，这个根目录就是包含Qt程序主执行文件（.exe）的目录。当Qt程序尝试运行时，系统会在程序的根目录下查找所需的dll文件，找到之后就能够正常加载并启动程序。 然而，仅仅解决dll缺失的问题并不意味着一劳永逸。如果系统中缺少其他相关的dll文件，还可能出现类似的问题。因此，确保整个系统环境的完整性是必要的。这可能涉及到安装或更新操作系统补丁，重新配置环境变量，甚至需要升级到更高版本的Windows系统，以支持最新的应用程序和库文件。 此外，对于使用Qt框架的开发者来说，这个问题也提示了在程序设计过程中需要充分考虑到不同系统环境下的兼容性问题。在开发过程中，开发者应当确保应用程序所依赖的库文件在目标系统中能够正确地被找到和加载。 针对“qt”这一标签，可以看到这个问题不仅涉及到操作系统的知识，还包括了程序开发和系统配置的领域。因此，处理此类问题需要跨学科的知识和技能，对于系统管理员和技术支持人员来说，理解这些细节是至关重要的。

《Landsat 8-9 OLI-TIRS C2 L1 DFCB v6》是美国地质调查局（U.S. Geological Survey, USGS）关于Landsat 8和Landsat 9卫星传感器数据的详细说明文档，主要用于阐述Collection 2 Level 1（L1）产品的数据格式控制。这份文档的最新版本为6.0，由Landsat Data Processing and Archive System（DPAS）配置控制委员会（CCB）维护和更新，并在2020年9月发布。 Landsat系列卫星是全球最悠久的地球观测计划之一，Landsat 8和Landsat 9都配备了Operational Land Imager (OLI)和Thermal Infrared Sensor (TIRS)。这些传感器能够捕获多光谱图像，覆盖可见光、近红外和热红外波段，为地表特征分析、环境监测、气候变化研究等提供宝贵的数据。 Landsat 8-9 Collection 2 Level 1产品是经过处理的L0R（Level 0 Reformatted）图像的输出结果，以Cloud Optimized GeoTIFF (COG)格式存储。COG是一种优化的地理标记图像文件格式，尤其适合云存储和在线分析，它通过分块和自包含元数据来提高数据访问效率。 文档中的“Data Format Control Book”（DFCB）详细描述了L1产品中每个数据集的结构、内容和组织方式。这包括每个图像波段的分辨率、数据类型、空间参考系统、时间戳、质量标志以及与之相关的元数据。此外，DFCB还规定了数据校正和处理的标准，如辐射校正、几何校正和大气校正等，确保数据的准确性和一致性。 Landsat 8和9的OLI传感器提供了9个波段的数据，包括4个可见光和近红外波段，2个短波红外波段，以及1个热红外波段。TIRS传感器则专注于热红外成像，提供两个热红外波段。这些波段的组合能够对植被健康、水体、土壤湿度、城市热岛效应等多种地表特性进行探测。 此文档的更新历史表明，LSDS-1822自2017年以来经过多次修订，反映了Landsat项目在数据处理和格式规范上的持续改进和技术演进。用户可以通过向指定的USGS EROS中心地址或联系人发送反馈和问题，参与文档的完善和更新过程。 《LSDS-1822_Landsat8-9-OLI-TIRS-C2-L1-DFCB-v6.pdf》是理解Landsat 8和9卫星数据的重要参考资料，为科学家、研究人员和政策制定者提供了详细、精确和最新的数据格式和处理标准，支持全球范围内的地球观测和环境研究。

api-ms-win-crt-runtime-l1-1-0.dll文件是Microsoft Visual C++ Redistributable组件中的一部分，它是Windows操作系统中的一个重要动态链接库（DLL）文件。 该DLL文件提供了一系列与C/C++运行时库相关的函数和功能，用于支持C/C++编写的应用程序在运行时的正常执行。它包含了许多标准C/C++库函数的实现，如内存管理、字符串处理、文件操作等。 许多应用程序和游戏在运行时依赖于api-ms-win-crt-runtime-l1-1-0.dll文件来提供所需的运行时支持。如果缺少这个DLL文件或版本不匹配，可能会导致应用程序无法启动或出现运行时错误。 解决缺少api-ms-win-crt-runtime-l1-1-0.dll文件的问题，通常需要安装或更新Microsoft Visual C++ Redistributable组件，以确保系统具有正确的运行时支持。

标题 "2012 r2 修复api-ms-win-crt-runtime-l1-1-0.dll" 暗示了一个在Windows Server 2012 R2操作系统上遇到的问题，涉及到了一个关键的运行时库文件——`api-ms-win-crt-runtime-l1-1-0.dll`。这个动态链接库（DLL）文件是微软Visual C++运行时库的一部分，用于提供C运行时功能，如内存管理、字符串处理和数学运算等。 描述中同样提到了这个问题，但没有提供具体错误信息。通常，当系统提示缺失`api-ms-win-crt-runtime-l1-1-0.dll`时，可能是因为安装的某些程序或更新依赖于这个文件，而系统中并未正确安装或者更新损坏了该组件。 针对这个问题，标签"2012 2012r2"进一步确认了问题发生在Windows Server 2012 R2环境中。这是一个基于Windows 8内核的服务器操作系统，因此解决方法通常会与Windows 8.1客户端操作系统类似。 在提供的压缩包子文件的文件名称列表中，我们可以看到一系列的KB更新文件，这些都是微软发布的Windows Update补丁，用于解决系统中的各种问题和增强安全性。例如： 1. `Windows8.1-KB2919355-x64.msu`：这是一个重要的更新，包含了Visual C++ 2013运行时库，可能包含了修复`api-ms-win-crt-runtime-l1-1-0.dll`问题所需的组件。 2. 其他KB文件如`KB2934018`, `KB2932046`, `KB2938439`, `KB2919442`, `KB2959977`, `KB2999226`, `KB2937592`，虽然它们的主要目的是为了其他安全性和功能性改进，但在某些情况下也可能包含与`api-ms-win-crt-runtime-l1-1-0.dll`相关的修复。 解决方法包括： - 安装所有列出的KB更新，按照发布顺序进行，确保系统是最新的。 - 使用`clearcompressionflag.exe`工具，这可能是一个用来解除文件压缩以便正确安装更新的工具。 - 如果问题依然存在，尝试通过微软官方下载并安装最新的Visual C++ Redistributable for Visual Studio 2015。 - 执行系统文件检查（SFC /scannow），检查并修复系统文件。 - 如果是服务器环境，可能需要检查是否所有的更新都在正确的服务分支（例如，如果是LTSC版本，确保只安装对应分支的更新）。 在进行这些步骤之前，务必做好数据备份，并确保操作在安全模式下进行，以防止任何潜在的系统影响。同时，阅读`readme.txt`文件，它通常会包含有关如何使用这些更新或工具的重要信息。遵循这些步骤，应该能够解决`api-ms-win-crt-runtime-l1-1-0.dll`缺失的问题，使Windows Server 2012 R2系统恢复正常运行。

FY-4B是中国风云四号静止轨道气象卫星系列的第二颗卫星 [1]，是在轨运行的风云四号A星（FY-4A）的姊妹星。在FY-4A的基础上，FY-4B进行了系统升级优化，各方面技术更为成熟，将成为中国第一颗第二代静止气象卫星，FY-4B_L1数据经纬度查找表数据说明-133E-V2 ### FY-4B-L1数据经纬度查找表数据说明 #### 一、FY-4B卫星简介 FY-4B是中国风云四号静止轨道气象卫星系列中的第二颗卫星，作为FY-4A的姊妹星，在FY-4A的基础上进行了系统升级优化，各方面技术更加成熟。FY-4B不仅继承了FY-4A的功能特性，还在多个方面进行了改进和增强，使其成为我国第一颗第二代静止气象卫星。 #### 二、FY-4B-L1经纬度查找表概述 ##### 1. 查找表功能 FY-4B L1数据经纬度查找表用于辅助FY-4B卫星的成像仪和快速成像仪L1数据处理，通过该表可以将图像的行列号转换为对应的地理坐标（经纬度），从而实现对特定地理区域的精确识别和分析。 ##### 2. 分辨率 查找表根据不同的分辨率生成，具体包括： - **250米** - **500米** - **1000米** - **2000米** - **4000米** 每种分辨率对应的查找表文件都是独立的，用户可以根据实际需求选择合适的分辨率进行数据处理。 ##### 3. 文件命名规则 查找表文件的命名规则为：“FY4B-_DISK_1330E_GEO_NOM_LUT_YYYYMMDDHHMMSS_RRRRR_V0001.raw”，其中： - **YYYYMMDDHHMMSS**：表示生成该查找表文件的时间戳。 - **RRRRR**：代表分辨率，例如“0250M”表示250米分辨率。 ##### 4. 文件格式 - **布局**：文件从北向南按行（从西向东）排列，每个数据单元存储对应的纬度和经度值。 - **单位**：经度和纬度均以度为单位。 - **类型**：数据类型为double，采用小端格式存储。 - **填充值**：未定义区域的经纬度值用999999.9999表示。 ##### 5. 标称网格大小 不同分辨率的查找表文件具有不同的行数和列数，以匹配其空间分辨率。具体对应关系如下： | 分辨率 | 行数 | 列数 | | --- | --- | --- | | 250米 | 43968 | 43968 | | 500米 | 21984 | 21984 | | 1000米 | 10992 | 10992 | | 2000米 | 5496 | 5496 | | 4000米 | 2748 | 2748 | ##### 6. 观测经纬度范围 不同分辨率下的观测范围有所不同，主要体现在可观察到的地理坐标范围上。以星下点133.0°E为中心，具体范围如下： | 分辨率 | 经度范围 | 纬度范围 | | --- | --- | --- | | 250米 | 51.711°~214.289°E (-145.711°W) | -81.295°~81.295° | | 500米 | 51.722°~214.278°E (-145.722°W) | -81.222°~81.222° | | 1000米 | 51.755°~214.245°E (-145.755°W) | -81.187°~81.187° | | 2000米 | 51.776°~214.224°E (-145.776°W) | -81.052°~81.052° | | 4000米 | 51.820°~214.180°E (-145.820°W) | -80.883°~80.883° | #### 三、读取示例 以4000米分辨率的查找表为例，以下是使用Matlab读取文件的示例代码： ```matlab clear all; clc; fid = fopen('FY4B-_DISK_1330E_GEO_NOM_LUT_20220317000000_4000M_V0001.raw','r'); data = fread(fid, [5496, 2748],'double','l'); fclose(fid); lat = data(1:2:end,:); %纬度 lon = data(2:2:end,:); %经度 ``` 通过上述代码，可以方便地从查找表文件中提取纬度和经度信息，并进一步应用于气象数据分析或地图可视化等场景中。这些信息对于理解FY-4B卫星的数据结构以及如何利用这些数据进行地理定位至关重要。

内容概要：本文详细介绍了基于MATLAB的压缩重构感知中稀疏优化问题及其L1范数最小化求解的实现。首先，通过构造信号并进行离散余弦变换（DCT），确保信号的稀疏度。然后，利用六种不同的稀疏重构算法——基于L1正则的最小二乘算法（L1_Ls）、软阈值迭代算法（ISTA）、快速迭代阈值收缩算法（FISTA）、平滑L0范数的重建算法（SL0）、正交匹配追踪算法（OMP）和压缩采样匹配追踪（CoSaMP）——对信号进行稀疏重构。每种算法都有其独特的实现方式和应用场景。最后，通过对不同算法的实验分析，比较它们的重构误差、运行时间和稀疏度，从而帮助选择最适合特定问题的算法。 适合人群：具备MATLAB基础和信号处理相关背景的研究人员和技术人员。 使用场景及目标：①理解和掌握压缩重构感知中的稀疏优化理论；②学习并实现多种稀疏重构算法；③评估不同算法的性能，选择最佳解决方案。 其他说明：文中提供了部分算法的基本框架和关键步骤，完整的代码实现可能需要借助现有工具箱或自行编写。

api-ms-win-crt-string-l1-1-0

“api-ms-win-core-path-l1-1-0.dll”是Windows 8及更高版本中引入的一个动态链接库（DLL），包含了处理路径相关的API函数。由于Windows 7或者Windows Server2008 R2 SP1不包含这个库。 本资源是已经调试好的，用于自己记录也分享给需要的朋友们。

api-ms-win-crt-time-l1-1-0.dll