K-means 对 iris 数据进行聚类并显示聚类中心，聚类结果等，附注释
2023-12-30 13:53:10
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1、任选
2、计算每个数据到
3、计算每个数据到
4、计算3中的新划分得到的每一类的中心位置
5、对于得到的中心点，计算每个数据，到
2023-10-14 21:48:00
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Python 豆瓣书评 bs4多页爬虫 jieba中文分词 tf-idf向量化 kmeans聚类+统计词频 +停用词 douban图书评价 浏览器多页爬虫 jupyter notebook numpy pandas sklearn 数据分析 数据挖掘
2023-03-09 10:46:03
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kmeans聚类算法是一种迭代求解的聚类分析算法。其实现步骤如下：
(1) 随机选取K个对象作为初始的聚类中心
(2) 计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离，把每个对象分配给距离它最近的聚类中心。
(3) 聚类中心以及分配给它们的对象就代表一个聚类。每分配一个样本，聚类的聚类中心会根据聚类中现有的对象被重新计算。
(4) 重复步骤2、3直到满足某个终止条件。终止条件可以是聚类中心再发生变化或者误差平方和局部最小等。
此代码可直接运行，在此基础上进行二次开发任务！
2023-03-07 20:37:09
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2023-02-22 22:22:27
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这个代码主要是介绍了python使用kmeans算法来对图像中的像素进行聚类。整个kmeans算法为手动实现，不调用sklearn库。一共使用了两种方法，其中方法a.py使用了三通道像素值rgb共三个特征，方法b.py使用了rgb+像素坐标xy共5个特征。
2023-02-01 15:54:08
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