文档内容是 关于粗糙集和邻域粗糙集的基本理论和程序算例。一两年前上传过比较老旧的版本。 后期有网友在测试中发现了一个bug,在此修复了此bug,并做了更新说明。 前期有下载过我的程序的网友,如果有需要,可以直接来找我(qq379786867),我再传送给您最新版本。 附件内包括理论 说明文档,计算程序,演示数据和算例说明。 希望能对大家学习有帮助。 我们多交流,多学习。一切为了进步。
2024-06-21 20:40:44 993KB 邻域粗糙集 matlab
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不同的3种掩模采用邻域平均法对被椒盐噪声和高斯噪声分别污染(噪声强度均设定为0.05)的图像进行滤波; 采用超限邻域平均法(阈值法)对被高斯噪声污染的图像(噪声强度均设定为0.05)进行滤波,可使用高斯掩模进行邻域平均; 采用中值滤波法对下图所示的图像分别进行滤波处理, 中值滤波模板不限,可自行选用,以效果最佳为宜。
2023-04-13 17:59:15 1.4MB matlab 图像处理
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Points2Grid 通过OpenTopography设施( )运行的数千个作业得到了证明,Points2Grid是一个强大的可扩展工具,可以使用本地网格方法生成数字高程模型(DEM)。 局部网格化算法根据用户提供的半径,使用围绕每个网格单元定义的圆形邻域来计算网格单元高程。 此邻域称为bin,而网格单元称为DEM节点。 对于落在仓中的点,最多可以计算四个值(最小值,最大值,平均值或反距离加权(IDW)平均值)。 然后将这些值分配给相应的DEM节点,并用于表示该bin表示的邻域上的海拔变化。 如果在给定的bin中未找到任何点,则DEM节点将收到一个空值。 Points2Grid服务还提供了空值归档选项,该选项通过3、5或7个像素的方形移动窗口应用反距离加权焦点均值,以填充DEM中具有空值的像元。 如果LIDAR发射密度超过根据这些数据生成的网格的分辨率,Points2Grid所采用的
2023-03-01 14:46:32 240KB C++
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特征选择(特征子集选择)问题是各个领域中重要的预处理阶段之一。 在真实的数据集中,存在许多无用的不相关的、误导性的和冗余的特征。 主要特征可以通过特征选择技术来提取。 特征选择属于NP-hard问题; 因此,元启发式算法可用于解决该问题。 引入了一种新的二元 ABC,称为二元多邻域人工蜂群(BMNABC),以增强 ABC 阶段的探索和开发能力。 BMNABC 在第一和第二阶段应用具有新概率函数的近邻和远邻信息。 在第三阶段对那些在前几个阶段没有改进的解决方案进行了比标准 ABC 更有意识的搜索。 该算法可以与包装方法相结合以达到最佳效果。
2023-01-04 19:04:00 1.52MB matlab
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内容概要:数字图像处理,内汉3*3模板以及可变模板滤波,包括实验的实验报告,有详细介绍,以及附带操作的图片 适用人物:大学数字图像处理课程学习 适用场景:实验学习,用于理解邻域滤波,添加椒盐和脉冲噪声,理解中值滤波 其他说明:内含中值滤波,邻域滤波,不同密度的椒盐噪声与脉冲噪声添加的matlab文件,内容比较容易理解,不懂的地方可以私聊,看到就回,欢迎指正
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Tsp标准测试集+遗传算法和迭代邻域搜索的java代码,代码内部有详细的注释和应用,求解效果不错!!!值得学习
2022-12-05 20:46:48 1.95MB TSP测试集 java 遗传算法 迭代邻域搜索
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ALNS_VRPPD(Python) 自适应大邻域搜索解决取送货的VRP问题(Python)
2022-11-21 19:11:46 632KB ALNS VRPPD Python 自适应大邻域搜索
比较空域内不包含对角线邻域的laplacian算子增强和包括对角线邻域的laplacian算子增强图像效果的区别。
2022-11-11 16:46:10 1KB Matlab 图像增强 拉普拉斯
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利用邻域粗糙集进行属性约简,里面加入了8个数据集,有离散型数据,连续性数据,字母型数据。因此程序也加入了数据类型转换和归一化处理。程序函数在最下面部分。
2022-10-19 07:43:04 96KB 粗糙集 邻域粗糙集 邻域属性约简
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