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现代的设计任务大多通过计算机编程来完成，而算法起到了至关重要的作用。可以毫不夸张地说，算法是一切程序设计的灵魂和基础。选择合理的算法，可以起到事半功倍的效果。 　　赵志云、衡友跃编著的《Java常用算法手册》分三篇，共13章，分别介绍了算法基础、算法应用和算法面试题。首先介绍了算法概述，然后重点分析了数据结构和基本算法思想；接着，详细讲解了算法在排序、查找、数学计算、数论、历史趣题、游戏、密码学等领域中的应用；最后，列举了算法的一些常见面试题。 　　书中知识点覆盖全面，结构安排紧凑，讲解详细，实例丰富。全书对每一个知识点都给出了相应的算法及应用实例，虽然这些例子都是以Java语言来编写的，但是这些算法并不局限于Java语言。如果读者采用其他的编程语言，例如C++、C、C#等，只要根据其语法格式进行适当的修改便可以了。 　　《Java常用算法手册》旨在帮助Java语言初级程序员深入了解Java算法思想，提升其语言代码编程能力，还可以作为大中专院校学生学习数据结构和算法的参考书，也可为教师授课提供素材，同时还可以作为具有一定编程经验的程序员的参考用书。

路由选择是一种基于网络层的协议，而所有流行的网络层路由选择协议都是基于以下两种典型的分布式算法之一：距离向量路由算法和链路状态路由算法。组合优化问题是人们在工程技术、科学研究和经济管理等众多领域经常遇到的问题，其中许多问题如旅行商问题、0-1背包问题、图着色问题、装箱问题等，都被证明为NP-困难问题。用确定性的优化算法求NP完全问题的最优解，其计算时间使人难以忍受或因问题的高难度而使其计算时间随问题规模的增加以指数速度延长。用近似算法如启发式算法求解得到的近似解不能保证其可行性和最优性，甚至无法知道所得解同最优解的近似程度。因而在求解大规模组合优化问题时，传统的优化算法就显得无能为力了。在过去的10多年，蚁群算法（ACO）的研究和应用取得了很大的进展，大量结果证明了算法的有效性和在某些领域的优势。蚁群算法是一种新型的模拟进化算法, 研究表明该算法具有并行性, 鲁棒性等优良性质。本文阐述了蚁群算法的原理,详细的说明了蚂蚁算法中各个功能模块，并介绍了该算法在理论和实际问题中的应用, 并对其前景进行了展望。 路由算法往往具有下列一种或多种目标: 最佳性、简单性、稳定性、快速收敛性及适应性等。

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