用于数字摄影测量特征点提取的学习。典型的特征点检测算法有两种，一种需要对图像边缘进行编码，这在很大程度上依赖于图像的分割与边缘提取，具有相当大的难度和计算量，且一旦待检测目标局部发生变化，很可能导致操作的失败。另一种基于图像灰度的方法通过计算点的曲率及梯度来检测特征点，此类方法主要有Moravec算子、Forstner算子、Harris算子、SUSAN算子等。课程学习只做了Forstner算子和Harris算子。
2021-04-12 12:49:50
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利用Moravec算子、Forstner算子和Harris算子对遥感影像进行特征点提取
2019-12-21 21:18:10
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开发环境为vs2015 debug x64+opencv3.2。资源为一个源.cpp文件，三个算子分别写成了三个函数。下载前请先看一下环境和opencv版本是否一致。
2019-12-21 21:05:42
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资源包括特诊点提取算法 介绍文档 还有几种特征Harris算子 SUSAN算子等
提取算法的代码实现
2019-12-21 19:54:45
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